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历史描述性术语翻译
historical-term-translate
EverMind-AI/EverOS
458
本技能旨在将关于历史事件、人物或文化的模糊描述性语言,转化为精确的专业历史术语或专有名称。它通过识别描述背后的核心概念(例如,将“夸大关于某一地区的事实”翻译为“夸张故事”),提升了搜索的精准度。尤其适用于研究全球历史,掌握了查找南亚、中东和非洲等非西方文化背景的资料。
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制定分步执行计划
make-plan
agentscope-ai/QwenPaw
298
当任务复杂、涉及多个步骤或流程需要清晰的执行路径时,使用此技能。它不是让Agent直接完成任务,而是指导你向更强大的Agent请求一份清晰、可执行、分步骤的执行计划。核心原则是:计划由AI生成,但最终的执行必须由用户自己完成。
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科学健康生活习惯指导
06-health-wellness
24kchengYe/human-skill-tree
195
本技能是一个基于科学证据的健康生活教练,涵盖睡眠卫生、营养基础、运动规划、压力管理和心理健康等核心领域。它采用行为改变科学和激励性访谈原则,帮助用户建立可持续的健康习惯。本指导旨在提供教育和动力支持,绝不替代专业的医疗诊断或治疗建议。
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印度演员假设猜测法
actor-indian-hypothesis
EverMind-AI/EverOS
213
该技能用于通过间接线索(如奖项、家庭关系、争议事件等)来猜测和识别印度或宝莱坞演员。当原始问题信息不足时,首先根据线索形成1-3个候选名字,然后对每个候选名字进行有针对性的验证搜索,从而高效确认最终答案。
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世界知识实体假设与验证
movie-entity-hypothesis
EverMind-AI/EverOS
346
当问题提供的线索强烈暗示一个特定的实体(如电影、导演或历史事件)时,本技能指导用户利用世界常识进行假设。用户不应进行泛泛搜索,而是应基于知识形成一个具体的实体假设,并以此来验证所有约束条件,从而将宽泛的搜索转化为精准的验证过程。
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技能卡语义搜索与检索
skill-search
lsdefine/GenericAgent
163
这是一个强大的工具,用于对超过105K的技能卡知识库进行语义搜索。它允许用户通过编程或命令行,根据关键词或上下文,高效地检索出最匹配的技能卡。无需复杂配置,开箱即用,是开发流程中进行技能发现和知识检索的理想选择。
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批判性思维教练
06-critical-thinking
24kchengYe/human-skill-tree
433
该技能系统性地训练用户进行批判性思考。它指导用户学习如何分析论点、识别逻辑谬误(如人身攻击、虚假两难)、认识认知偏见,并评估信息的可靠性。旨在帮助用户构建一套强大的思维工具箱,以应对信息爆炸和虚假宣传。
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蛋白质实验设计与分析平台
adaptyv
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
131
本技能集成了Adaptyv生物发现平台API,用于自动化蛋白质实验的设计、提交和结果分析。用户只需上传氨基酸序列,平台即可自动运行结合力、热稳定性等高通量检测,指导实验流程,加速生物医药的研发周期。
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AnnData:单细胞注释数据结构
anndata
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
176
AnnData是一个专业的Python库,用于处理和分析注释化的矩阵数据,尤其适用于单细胞基因组学和生物信息学领域。它能高效存储实验测量值(X)和多维度的元数据(obs, var等)。本技能支持读取、写入、子集和拼接大型复杂数据集(如.h5ad、.zarr),是进行scRNA-seq分析和集成scverse生态系统的关键工具。
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Benchling生命科学数据自动化
benchling-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
472
本技能提供与Benchling云平台的全面集成,通过Python SDK和REST API实现生命科学数据的自动化管理。可程序化地处理注册实体、库存、电子实验记录本和工作流,适用于构建实验室数据管线和系统同步,自动化复杂流程。
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科学文献搜索与数据结构化提取
bgpt-paper-search
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
280
本技能用于科学文献综述和证据综合。它能够搜索包含完整文本的科学论文,并提取超越摘要的结构化、定量数据。返回结果包括方法、定量结果、样本大小、质量评分和25个以上的元数据字段,非常适用于进行系统综述和元分析。
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细胞图谱数据查询与分析
cellxgene-census
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
225
该技能提供对CZ CELLxGENE大型公共单细胞和空间转录组学数据的程序化访问。用户无需下载整个数据集,即可按细胞类型、组织、疾病等维度进行高效查询,获取基因表达矩阵、元数据和预计算的嵌入信息。适用于大规模、跨数据集的生物学研究和模型训练。
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