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API请求校验与调试

api-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
220
本技能用于全面校验API请求的正确性和完整性。它会严格检查HTTP方法、URL结构、所需头部、请求体格式、认证详情和查询参数。当用户需要调试cURL命令、验证API调用或确保请求结构符合最佳实践时，可提供即时的、可操作的反馈和修改建议。
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优化API开发者入职流程

api-onboarding
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在优化开发者API的使用上手流程，核心目标是缩短“首次API调用时间”（TTFAC）。内容涵盖了认证简化、建立沙箱环境、设计交互文档等关键步骤，帮助产品团队识别并消除用户在早期开发阶段遇到的所有摩擦点，从而提高用户留存和API采纳率。
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API SDK代码生成器

api-sdk-generator
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能能够为任何REST API自动生成一套完整、生产级别的客户端SDK和API封装库。它能处理认证、重试逻辑、数据模型层和资源管理等所有样板代码，支持多种主流语言（如Python, TypeScript）。适用于任何需要通过代码调用外部服务的场景，极大提高开发效率。
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移动应用自动化测试脚本

appium-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于生成生产级别的Appium移动自动化测试脚本，支持Android和iOS平台。它覆盖了Java、Python和JavaScript等多种语言，并指导用户掌握最佳实践，如使用AccessibilityId进行跨平台定位、设置显式等待和执行复杂手势。适用于本地模拟器或云端真实设备的移动端QA流程自动化。
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公司架构师：构建业务知识体系

arquiteto-de-empresa
alirezarezvani/claude-skills
386
该技能充当高级总监，引导创始人将原始的商业愿景转化为结构化的企业知识库。它采用跨越12个阶段（从战略、市场到治理）的面试式方法，构建一个符合开放知识格式（OKF）标准的知识图谱。最终产出是相互链接的Markdown文件集合，可供人类和AI智能体高效阅读。
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蒙特卡洛警报自动化分级

automated-triage
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能提供一套构建自动化分级代理的工具和工作流，用于处理蒙特卡洛警报。用户可以交互式地获取、评分和故障排除警报，或设置定时运行的自动化工作流，从而将警报处理从手动审查提升到全自动化的事件响应。
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Azure AI 语言对话分析

azure-ai-language-conversations-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能指导开发者使用 azure-ai-language-conversations Python SDK实现对话语言理解 (CLU)。它教授如何通过 ConversationAnalysisClient 分析对话意图和实体，构建复杂的自然语言处理 (NLP) 功能，并将语言理解能力集成到应用中。内容涵盖了使用 DefaultAzureCredential 等最佳实践。
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Rust版Azure服务总线消息库

azure-servicebus-rust
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一个用于Rust语言的Azure Service Bus客户端库。它支持使用服务总线队列和主题订阅机制，实现可靠的消息发送和接收。适用于需要构建事件驱动、高可靠性分布式系统的场景，确保消息在云环境中的持久传递。
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技能维护流程总控器

brooks-harness
sickn33/antigravity-awesome-skills
339
这是一个专为brooks-lint插件设计的维护总控器。它运行一个严谨的、顺序的子代理流程，包括技能编写、评估、质量保证、触发审计和版本发布等阶段。使用此技能可以确保所有技能、清单文件和文档保持高度同步，从而自动化整个开发和维护生命周期。
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全景代码质量扫描与修复

brooks-sweep
sickn33/antigravity-awesome-skills
484
本技能提供全景扫描模式，对代码衰减、架构健康度、技术债务和测试质量等多个维度进行统一分析。它能自动应用安全的修复措施到代码库，并引导用户确认所有高风险更改。适用于进行深入的代码健康审计和自动化重构。
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测试质量结构审查

brooks-test
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供全面的测试质量审查，借鉴了多个经典工程书籍的最佳实践。它能深入诊断现有测试套件中的结构性问题，例如测试的脆性、衰退风险和覆盖度不足，帮助确保代码库和测试用例具备高可维护性和可靠性。
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缺陷根因分析与定位

bug-hunt-swarm
sickn33/antigravity-awesome-skills
144
这是一个系统性的、只读的复杂软件缺陷诊断工具。它通过启动四个专业的子智能体并行工作，对程序缺陷、回归、崩溃或不稳定的行为进行深入的根因分析。该技能不进行任何代码修改，专注于提供多角度的故障定位、代码路径追踪和最快的验证路径，帮助用户系统性地理解“为什么会出错”。
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