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Gemini实时流媒体API开发
gemini-live-api-dev
sickn33/antigravity-awesome-skills
73
本技能指导开发者使用Gemini Live API构建实时、双向、多模态的流媒体应用。它涵盖了通过WebSocket实现的低延迟语音、视频和文本流传输,以及VAD、函数调用和会话管理等高级功能。适用于构建对话式AI、视频会议和复杂的实时交互体验。
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优化GitHub项目和个人主页
github-presence
sickn33/antigravity-awesome-skills
430
本技能旨在指导用户优化其GitHub的整体形象,提高项目和个人主页的可见性。内容涵盖了如何撰写引人入胜的README文件、构建专业的个人简介,以及利用徽章和最佳实践来提升项目的市场度和专业度。
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Hugging Face Hub模型与数据集管理
hf-mcp
sickn33/antigravity-awesome-skills
377
该技能通过MCP服务器工具,提供对Hugging Face Hub生态系统的全面访问。用户可以搜索最先进的模型、数据集和研究论文,获取详细的仓库信息,检索文档,在GPU/CPU上运行计算任务,并像使用Gradio Spaces一样与AI工具进行交互。适用于机器学习开发、研究和应用原型设计。
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模型内存需求估算
hf-mem
sickn33/antigravity-awesome-skills
406
`hf-mem`技能用于估算从Hugging Face Hub加载进行推理所需的Safetensors或GGUF模型权重所需的显存(VRAM)或系统内存。它通过HTTP范围请求实现,无需本地下载。用户可以提前检查模型是否适合其GPU或硬件实例,并支持估算KV缓存及设置最大序列长度。
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本地GGUF大型语言模型部署
huggingface-local-models
sickn33/antigravity-awesome-skills
406
本技能提供了一套完整的指南,用于利用 llama.cpp 框架和 GGUF 格式在本地部署大型语言模型(LLMs)。它涵盖了在 Hugging Face Hub 搜索模型、选择最佳量化配置,以及运行支持 CPU、Mac Metal、CUDA 和 ROCm 等多种硬件后端的本地推理服务器。支持实现兼容 OpenAI 格式的 API 接口,适用于需要离线、私密部署的大模型推理场景。
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LoRA模型空间构建与发布
huggingface-lora-space-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
390
该技能自动化构建并发布基于自定义 LoRA 的 Gradio 演示空间。用户只需提供 LoRA 模型,即可获得一个完整、可直接在 Hugging Face 运行的 AI 应用。它能处理从UI设计、选择最佳推理流程到生成所有必要代码文件的复杂全流程。
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Hugging Face应用部署指南
huggingface-spaces
sickn33/antigravity-awesome-skills
247
本技能提供一套完整的Hugging Face Spaces应用构建、部署和维护指南。它指导用户根据需求(如Gradio前端、Docker容器或静态网页),选择合适的SDK和硬件资源(包括ZeroGPU和专业GPU),并提供最佳实践,确保机器学习应用能高效、成功地部署上线。
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Hugging Face API 工具构建器
huggingface-tool-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
282
这是一个用于构建可重用命令行工具的技能,专门用于与Hugging Face API交互。它可以帮助用户实现复杂的、自动化的数据流程,通过链式调用和管道处理,从模型、数据集等资源中获取、丰富和处理数据,适用于构建高级数据管道和自动化任务。
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Hugo文档站点转Markdown
hugo-to-markdown
sickn33/antigravity-awesome-skills
280
本技能用于将复杂的本地Hugo文档站点和管理内容精确地转换为标准Markdown格式。它深入分析本地的Hugo仓库结构,包括配置文件、自定义短代码和布局,确保转换结果保留原始语义,并将Hugo特有的语法结构转化为纯净的Markdown。
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HyperExecute云测试执行操作器
hyperexecute-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
75
本技能用于管理基于HyperExecute的端到端云测试执行流程。它能实现项目分析、生成和本地验证YAML配置,运行命令行作业,并提供详细的故障调试能力。适用于需要将复杂、大规模、自动化云测试无缝集成到CI/CD流水线的场景。
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根据需求文档实现功能
implement
sickn33/antigravity-awesome-skills
215
本技能指导用户按照结构化的流程,根据产品需求文档(PRD)或问题列表实现新功能。它强调遵循最佳实践,如测试驱动开发(TDD)、定期进行类型检查和完整的测试套件运行,并通过正式的代码审查完成交付。
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Jest单元和集成测试生成
jest-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
249
当需要为JavaScript或TypeScript代码生成单元测试和集成测试时使用。该技能覆盖了Jest的各项高级功能,如Mocking、异步测试、快照测试和React组件测试,帮助用户全面验证应用逻辑和代码行为。
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