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JUnit 5 Java单元测试

junit-5-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
366
本技能旨在帮助开发者生成生产级别的Java单元测试和集成测试。它全面涵盖了JUnit 5的各项高级特性，包括详细的断言、参数化测试、Mockito模拟以及生命周期管理，确保您的Java代码拥有高质量、高覆盖率的测试体系。
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语义等价代码对比

logic-diff
sickn33/antigravity-awesome-skills
290
该技能用于深度对比两套代码版本，验证其是否具备语义等价性，而不仅仅是简单的语法差异。它通过半形式跟踪技术，在共享规范和边界条件下并行追踪代码，帮助用户确认重构、重写或迁移后的代码行为是否意外改变，从而判断是否破坏了原有逻辑。
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代码执行流程跟踪解释

logic-explain
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396
这是一个用于生成代码指定输入场景的详细、分步、跨过程执行跟踪的技能。它能够解析命名歧义、追踪类型转换，并高亮显示非显而易见的行为。当用户对代码的实际运行过程感到困惑时，可以使用本工具进行深入分析，从而清晰地分辨出实际执行路径和用户假设之间的差异。
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故障根源定位与半形式追溯

logic-locate
sickn33/antigravity-awesome-skills
223
当用户提供已确认的故障信息（如堆栈跟踪、断言失败或错误信息）时，本技能将执行半形式追溯。它通过“后向追溯到起点，再向前确认症状”的流程，系统性地定位代码中的根源缺陷，并生成包含前提、追迹和修复建议的结构化故障报告。
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逻辑缺陷半形式跟踪分析

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该技能用于查找单个文件或函数中的复杂逻辑缺陷。它采用半形式执行跟踪方法，系统地将潜在缺陷分解为五个步骤：前提（预期状态）、追踪（执行路径）、偏差（实际偏差）、触发（复现用例）和修复（解决方案）。适用于用户怀疑代码有误，但无法给出具体失败点的场景。
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股票资讯与监管文件分析

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该技能通过Longbridge平台提供上市股票的综合内容分析。用户可以查询最新的新闻资讯、监管文件（如10-K、10-Q、8-K），了解社区讨论话题，并对SEC EDGAR文件进行深度分析，涵盖风险因素、管理层讨论等，支持金融监管规则查询。
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综合财务数据与估值分析

longbridge-fundamentals
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252
本技能提供跨市场（如美股、港股）的全方位财务数据、估值指标和公司信息。用户可以查询详细的收入表、资产负债表、现金流，分析业务分部结构，比较市盈率等倍数，并进行DCF模型和价值投资筛选，是进行深度基本面研究和投资决策的核心工具。
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AI智能循环设计与审计

loopy
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245
该技能管理AI智能体（Agent）的可重复工作流程（Loop）的完整生命周期。它帮助用户从代码库或需求中发现潜在的循环工作机会，进行审计、修复或设计新的、有边界的AI工作流。支持运行、优化和准备AI流程，确保流程符合有效的反馈系统。
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数据事故根因分析

monte-carlo-analyze-root-cause
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359
该技能用于系统性地调查数据故障，包括数据新鲜度延迟、数据量异常、模式变更和ETL流程失败。它通过结合Monte Carlo的观测性元数据和可选的直接数据查询，引导代理执行全面的调查流程，从而找出问题的根本原因。
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数据资产健康度检查

monte-carlo-asset-health
sickn33/antigravity-awesome-skills
324
本技能利用Monte Carlo的可观测性平台，为数据资产生成全面的健康报告。它会检查数据的新鲜度、活跃警报、监控覆盖率、资产重要性以及上游依赖关系，适用于用户需要评估数据表可靠性或状态的场景。
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数据监控与AI智能体顾问

monte-carlo-monitoring-advisor
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253
该技能提供全面的数据监控和AI智能体咨询服务。它可以帮助用户评估数据覆盖率缺口，分析用例重要性，并自动创建数据质量监控（包括表、指标和校验）。此外，它还能持续监控AI智能体的性能、延迟和可观测性，确保整个机器学习生命周期的数据治理。
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数据管道性能故障诊断

monte-carlo-performance-diagnosis
sickn33/antigravity-awesome-skills
138
本技能利用多平台观测数据，帮助诊断数据管道的性能瓶颈、运行缓慢的任务和高成本查询。它采用分层调查方法，从发现问题到确定影响的表，再到深入挖掘根本原因和趋势，找出导致性能下降的原因。
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