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科学写作助手

scientific-writing
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
214
通过研究查找先列提纲再撰写，遵循IMRAD结构、引用格式、图表与CONSORT/STROBE/PRISMA等指南，确保科研论文具备投稿品质。
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地理学会期刊投稿流程指南

aaag-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
370
本指南详细介绍了《美国地理学会年鉴》的投稿和审稿流程。它涵盖了双盲评审模型、按区域分配的专业编辑标准、常见的投稿失误点（如缺乏理论或制图不规范），以及如何解读审稿意见，帮助作者在投稿前进行自我优化和预警，提升学术深度。
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学术稿件投稿预检清单

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
447
本指南为作者投稿至美国地理学会年鉴（AAG）的预检清单。它详细指导作者检查稿件是否符合双盲评审的严格标准、字数限制（如11,000词）、芝加哥格式规范，以及如何处理地理数据中的敏感信息，确保投稿流程的完整性。
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AI伦理会议投稿定位指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本技能为作者提供了针对“AI伦理与社会”会议（AIES）的投稿定位指南。它帮助用户判断论文是否适合该跨学科会议，并指导如何构建论文的叙事框架、满足伦理证据标准，以及如何将技术贡献与社会影响结合，区分与其他伦理会议的侧重点。
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AAAI会议投稿策略指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南帮助作者为顶级的通用人工智能会议（如AAAI）定位和优化学术论文。它指导作者如何明确研究范围、构建核心贡献论点、提供充分的实验证据（如消融实验、基线对比），并与相关领域和其他顶级会议进行战略性比较，确保论文符合会议评审标准。
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HCOMP会议论文投稿策略指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为目标投稿至AAAI人类计算与众包会议（HCOMP）的作者提供全方位的策略支持。它指导作者如何根据会议要求，重新构建和强化聚焦于众包、人机协作和群体智慧的论文，确保研究的贡献和证据标准达到顶级会议水准。
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顶会AI实验设计与审计指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南提供了一套完整的AI实验设计和审计流程，适用于顶级AI会议投稿。它指导研究人员如何构建强有力的实验证据，涵盖基线对比、消融实验、鲁棒性测试、统计分析和可复现性报告。使用此流程确保所有AI贡献都得到充分、严谨的实证支持，提升论文的科学可信度和可解释性。
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AI论文可复现性审核指南

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本指南帮助研究人员提高AI学术论文的实验可复现性，适用于投稿至顶级AI会议（如AAAI）。它指导作者建立“主张-证据”对照表，详细记录模型参数、随机种子、计算成本和数据集许可，确保研究的严谨性和可验证性。
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AAAI投稿准备度审计

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为AAAI会议投稿提供全面的预提交审计清单。它涵盖了双盲匿名性、页数限制、可复现性要求、作者政策以及最新的AI使用指南等关键环节。使用本工具可帮助作者在提交前系统性地检查和纠正潜在的格式和政策风险，避免被拒稿。
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AI学术论文选题与投稿指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南帮助研究人员决定其AI项目是否适合AAAI会议投稿。它提供了详细的投稿标准、强弱信号判定以及专业的路由逻辑，指导您判断项目是应该提交给AAAI，还是应转向NeurIPS、ICML或特定领域的专业会议。使用它来完善您的研究选题，最大化论文的投稿成功率。
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AAMAS论文终稿准备指南

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本指南详细指导作者如何将接受的、匿名的会议投稿转换为最终的、公开的终稿版本。内容涵盖去匿名化（如恢复作者信息、致谢）、更新会议元数据、处理多智能体论文的版面重排，以及如何在不扩大核心贡献的前提下融入评审阶段的承诺，确保稿件符合严格的出版标准。
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AAMAS相关工作定位与新颖性审计

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107
本指南旨在帮助作者为AAMAS会议投稿时，系统性地审计和定位多智能体系统的研究工作。它提供了跨越多个顶尖学术领域（如NeurIPS、ICML、AAAI、博弈论等）的文献对比方法，指导作者从多智能体强化学习、博弈论和社会选择的角度，精准阐述论文的独特创新点和学术贡献，确保投稿的学术定位准确。
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