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后端架构模式设计
architecture-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
205
本技能专注于后端系统的架构设计。它指导用户掌握并应用如整洁架构、六边形架构和领域驱动设计等成熟模式,用于构建可维护、可测试、可扩展的系统。适用于从零开始设计新系统、重构单体应用或规划微服务拆分,尤其擅长处理复杂的业务流程和状态持久化。
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后端架构模式设计
architecture-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
205
本技能专注于后端系统的架构设计。它指导用户掌握并应用如整洁架构、六边形架构和领域驱动设计等成熟模式,用于构建可维护、可测试、可扩展的系统。适用于从零开始设计新系统、重构单体应用或规划微服务拆分,尤其擅长处理复杂的业务流程和状态持久化。
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DDD战略设计与领域建模
ddd-strategic-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
107
该技能用于指导复杂业务领域的架构设计。核心功能包括识别和划分子领域、定义边界上下文(Bounded Contexts),以及构建统一的通用语言(Ubiquitous Language)。适用于拆分巨石应用或构建大型分布式系统,确保领域边界清晰。
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领域分析与上下文识别
domain-analysis
tech-leads-club/agent-skills
473
通过领域驱动设计的战略分析,在代码中识别核心/支持/通用子域并建议有界上下文,帮助团队厘清业务边界、评价内聚度、规划服务拆分。
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微服务架构模式指南
microservices-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
464
本技能提供了一套掌握微服务架构模式的综合框架。它涵盖了构建健壮分布式系统的关键方面,包括服务边界定义、服务间通信、分布式数据管理和各种弹性模式的实现。适用于大型单体应用拆分和复杂系统设计。
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测试编排与并行执行
orchestrating-test-execution
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
89
用于协调复杂的端到端、集成和单元测试的并行执行流程,支持跨多个框架(如Jest, Playwright, pytest)及CI/CD环境。该技能管理测试拆分、资源分配、分层执行策略和结果聚合,能将分散的测试结果整合为统一报告。特别适用于大型、多组件项目的质量保障,能优化测试生命周期,包括为不稳定的测试实现重试机制。
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代理任务指挥官
orchestration
numman-ali/n-skills
106
用于复杂任务的多代理协作,自动将功能、评审、重构、测试或文档请求拆分为并行子任务,并通过 cc-mirror 与 TodoWrite 保持依赖与可见性。
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PDF 处理工具集
pdf
ComposioHQ/awesome-claude-skills
259
全面的 PDF 工具集,涵盖文本与表格提取、拆分与合并、表单填充及新文档生成,可通过 Python 与命令行自动化处理大量文档,适用于分析、合规与报告等场景。
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去中心化交易所交易路由优化器
routing-dex-trades
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
263
该工具用于优化加密货币交易,跨多个去中心化交易所(DEX)聚合报价。它能够分析多跳交易路径,计算大额订单的最佳拆分比例,并评估MEV风险,帮助用户找到综合成本最低、滑点最小的最优交易方案。
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SwiftUI 现代架构模式
swiftui-patterns
affaan-m/everything-claude-code
86
本指南全面介绍了使用SwiftUI构建高性能、声明式用户界面的最佳实践和架构模式。深度覆盖了基于@Observable的现代化状态管理、类型安全导航、高效视图拆分(View Composition)以及优化渲染性能等核心开发技术。
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TypeScript 循环依赖排查
typescript-circular-dependency
blader/Claudeception
370
检测 TypeScript/JavaScript 的循环导入,利用 madge 或 tsconfig 列表定位循环,推荐提取共享接口、依赖注入、动态/类型导入、拆分 barrel 文件等修复手段,并通过 CI 脚本或 ESLint 规则持续防止再发生。
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分子机器学习工具集
deepchem
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
229
DeepChem 是面向化学与生物的 Python 机器学习库,提供分子特征化、数据加载、拆分和模型训练能力,可快速用于属性、毒性、蛋白质或材料性质预测。
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