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Azure Durable Task 资源管理SDK
azure-resource-manager-durabletask-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
55
这是一个用于通过Azure资源管理器(ARM)管理和配置Azure Durable Task调度器资源的SDK。它允许开发者使用.NET程序化地创建、更新和删除调度器(支持专用和消费模式)以及关联的任务中心。适用于需要管理云端持久化工作流生命周期的场景。
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Azure Blob存储 Java开发指南
azure-storage-blob-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
183
本指南详细介绍了如何使用Java开发Azure Blob存储应用。内容涵盖了完整的操作流程,包括通过连接字符串或凭证初始化客户端,以及执行文件上传、流式下载、列出和管理Blob容器等核心功能。适用于构建需要云端持久化文件存储的应用程序。
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Rust 版 Azure Blob 存储 SDK
azure-storage-blob-rust
sickn33/antigravity-awesome-skills
167
这是一个用于与 Azure Blob Storage 交互的全面客户端库。它允许开发者使用 Rust 语言执行核心云存储操作,包括上传、下载、列出、创建和管理 Blob(对象)和容器。适用于需要持久化、可扩展数据存储的云原生应用开发。
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Azure 文件共享操作SDK
azure-storage-file-share-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
74
这是一个全面的TypeScript/JavaScript SDK,用于管理Azure文件共享(SMB)。它支持文件共享的生命周期管理,包括创建、列出、删除份额,管理配额,以及执行文件和目录操作。支持通过流、缓冲区或本地路径进行文件上传和下载,适用于需要持久化文件存储的云原生应用。
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对话记忆系统
conversation-memory
sickn33/antigravity-awesome-skills
455
针对对话型大模型的持久化记忆方案,覆盖短期上下文、长期积累与实体事实的存储、检索与整合,帮助构建更聪明的会话型 AI。
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C# .NET Core高级开发专家
csharp-developer
Jeffallan/claude-skills
388
作为高级开发专家,精通C#和.NET 8+生态系统,专注于构建高性能、云原生的应用。覆盖全栈开发,包括构建RESTful API(Minimal/Controller)、使用EF Core实现数据持久化、采用CQRS模式进行架构分层,以及构建Blazor组件。严格遵循异步编程、DTO映射和错误处理等最佳实践。
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代码结构及依赖协议
data-structure-protocol
sickn33/antigravity-awesome-skills
229
该协议旨在为大型代码库中的AI代理提供持久化的结构化内存。它将整个代码库建模为一个有向图,不仅记录了依赖关系,更重要的是记录了每一条连接存在的'原因'。这使得AI能够在不加载整个源代码的情况下,理解项目上下文,进行影响分析和安全重构。
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Go持久化工作流最佳实践
dbos-golang
sickn33/antigravity-awesome-skills
151
本指南提供了使用DBOS持久化工作流构建高可靠、容错Go应用程序的最佳实践。它详细指导了如何在现有Go代码中集成DBOS、定义和管理复杂工作流及步骤,并利用队列实现健壮的并发控制。适用于需要构建复杂、可靠的异步流程的场景。
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Devcontainer 配置助手
devcontainer-setup
trailofbits/skills
187
自动化创建包含 Claude Code 与 Python、Node/TypeScript、Rust、Go 工具链的 devcontainer,配置扩展、设置与 postCreate 命令,帮助团队快速搭建隔离且持久的开发环境。
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Evernote数据存储与同步指南
evernote-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
461
本技能提供了完整的Evernote数据管理流程指南,旨在帮助开发者掌握Evernote数据的存储、处理和同步的最佳实践。内容包括本地数据库Schema设计、ENML内容的解析转换、附件资源管理,以及基于USN的增量同步机制,适用于需要实现本地化、高可靠性数据持久化的开发场景。
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Hugging Face云工作流执行
hugging-face-jobs
sickn33/antigravity-awesome-skills
382
用于在Hugging Face的托管云基础设施上执行复杂的计算工作负载。无需本地环境配置,支持使用云端的CPU、GPU或TPU资源。适用于大规模数据处理、批处理推理、可复现的模型训练和周期性自动化任务,并将结果持久化到Hugging Face Hub。
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Ideogram图像资产管理系统
ideogram-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
258
该技能用于管理和持久化由Ideogram API生成的图像资产。它解决了图像URL易过期的关键问题,构建了一个完整的生命周期管理流程。功能包括详细的元数据追踪(如Prompt、随机种子、模型、风格),支持立即下载和持久化存储到本地或S3等云存储。支持生成历史记录和使用存储的随机种子实现图像复现。
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