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EverOS 自然语言持久记忆系统

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EverMind-AI/EverOS

EverOS 插件为 OpenClaw 集成了持久化的长期记忆功能，通过上下文引擎API实现。它无需手动调用内存工具，即可在每次回复前自动召回相关历史上下文，并在对话结束后自动存储新的关键信息。用户可以进行自然流畅的对话，而系统会确保所有重要的上下文和偏好设置在不同会话间持续保留。

Apify核心存储与工作流管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本工具提供对Apify核心存储（数据集、键值存储和请求队列）的全面编程管理能力。它可以执行CRUD操作，实现数据持久化和复杂、多阶段的数据管道编排（例如：爬取→转换→导出）。适用于构建健壮的端到端网络爬取和数据处理自动化工作流。

Framer性能调优与优化指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了一套全面的性能优化方案，用于提升Framer应用的性能。内容涵盖了批量处理CMS数据以避免超时、使用React的Memoization优化组件渲染、建立持久化的WebSocket连接，以及图片URL预优化等关键技术，帮助开发者构建稳定、高性能的Framer应用。

苹果笔记自动化部署

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供了一套全面的框架，用于在macOS上部署苹果笔记的自动化功能，使其成为本地持久化的服务。它支持三种部署模型：使用`launchd`代理进行定时后台任务，创建快捷指令（Shortcuts）处理用户触发的动作，并包含安装脚本。这对于构建苹果生态系统内的跨应用、系统级自动化流程至关重要。

Claude持久记忆知识库

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rohitg00/awesome-claude-code-toolkit

这是一个为Claude AI智能体设计的持久化记忆系统。它采用双层架构（热缓存和知识维基），能够跨会话和多个项目维护复杂的上下文记忆。系统支持多项目隔离和安全捕获机制，并提供/close-day命令进行每日内容总结，确保AI持续学习，不会遗忘先前的信息和经验。

CoreWeave生产部署检查清单

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这份清单用于指导将GPU工作负载（如推理服务或模型训练）从开发环境迁移到CoreWeave生产环境的全部关键步骤。它系统地覆盖了自动伸缩、资源配置、安全策略、持久化存储、性能监控和故障回滚等MLOps及DevOps最佳实践。

CoreWeave GPU云参考架构

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本参考架构提供了一套在CoreWeave GPU云上部署机器学习模型的完整蓝图。它详细描述了多模型服务（如vLLM, TGI）的Kubernetes部署结构、共享持久化存储（PVC）以及基于KServe/Knative的自动扩缩容机制。适用于设计鲁棒的MLOps流程、规划高性能多模型推理服务，或建立标准的GPU云部署规范。

Fly.io核心：数据库、存储与网络配置

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该技能指导用户在Fly.io上部署核心的生产级基础设施。内容涵盖创建和接入Postgres数据库集群，配置持久化Fly Volumes进行数据存储，以及设置私有内部网络（6PN），确保应用服务间具备高安全性的通信环境。适用于构建需要稳定数据库和持久化存储的复杂应用。

部署 Hootsuite 社交媒体集成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

用于将 Hootsuite 社交媒体管理后端部署到 Vercel、Fly.io 或 Cloud Run 等生产环境。该技能的核心功能包括配置平台级密钥，并处理 OAuth 令牌的持久化存储机制，确保应用在生产环境中稳定运行和持续获取 API 访问权限。

LangGraph 状态持久化与检查点管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能深入讲解了LangGraph代理的健壮状态管理方法。它解决了常见的检查点陷阱（如缺少线程ID、状态非JSON可序列化等），提供了使用MemorySaver或PostgresSaver实现可靠状态持久化的最佳实践。内容涵盖了线程约束、Schema迁移和时间旅行调试，确保应用具备生产级的稳定性。

LLM驱动的知识网络构建

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这是一个将大型语言模型（LLM）转化为纪律性维基维护者的系统。它用于在Obsidian等工具中构建和维护一个持久化、相互关联的个人知识库（第二大脑）。与传统的RAG检索方式不同，本系统能够主动摄取源文件、自动更新实体页面、维护交叉引用，实现知识的持续累积和深化。非常适合进行深度研究、长期知识积累或构建企业内部维基。

会话上下文记忆管理工具

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该工具用于解决AI编程会话中的上下文丢失问题。Memory Kit实现持久化的会话记忆管理，通过`MEMORY.md`文件保存、加载和更新关键的会话状态（如目标、决策、未解决问题）。它支持跨团队成员同步上下文，并提供审计功能来清理过期信息，确保工作流的连续性和知识的沉淀。

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