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基于文件系统的上下文工程

filesystem-context
sickn33/antigravity-awesome-skills
233
本技巧提出了一种文件系统作为外部长期记忆的机制，用于解决大型AI Agent在长对话中遇到的上下文窗口限制和信息膨胀问题。通过将工具输出、执行计划或多智能体发现的知识持久化到文件，系统能够实现按需、精准地检索信息，而不是将所有内容一次性加载到提示词中，从而大幅提高效率和稳定性。
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自动化实验循环调度

loop
alirezarezvani/claude-skills
485
本技能用于管理和调度周期性的自主实验。它允许用户使用预设的间隔（如每10分钟、每日或每周）配置实验的持续运行。该功能支持完整的实验生命周期管理，包括定时执行、结果分析、策略优化和状态持久化。
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LNK及跳转列表取证分析

analyzing-lnk-file-and-jump-list-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
121
本技能指导如何对Windows系统的LNK快捷方式和跳转列表文件进行取证分析。这些工件能持久记录用户的文件访问和程序执行历史，即使原始文件已被删除，也为重建事件时间线、调查用户活动提供了关键的证据链，是深入数字取证分析的必备技能。
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假设驱动的持久威胁狩猎

hunting-advanced-persistent-threats
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
129
本技能提供一个主动、假设驱动的框架，用于在复杂的企业环境中搜寻高级持久威胁（APT）。它通过分析端点遥测、网络日志和内存工件，并结合MITRE ATT&CK等框架。适用于调查UEBA警报、执行定期威胁狩猎或验证环境是否暴露于已知攻击战术和技术（TTPs）。
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搜索注册表持久化机制

hunting-for-registry-persistence-mechanisms
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
139
本技能旨在指导用户执行主动安全审计和威胁狩猎，查找Windows系统中的注册表持久化点（如Run/RunOnce键、Winlogon修改、IFEO注入和COM劫持）。可用于安全评估、事件响应，以检测恶意软件的自动启动机制和潜在的系统后门。
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搜寻可疑Windows定时任务

hunting-for-suspicious-scheduled-tasks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
345
本技能旨在提供一套全面的威胁狩猎方法，用于检测隐藏在Windows定时任务中的攻击者持久化和执行机制（T1053.005）。它通过分析安全事件ID 4698、可疑任务属性和schtasks.exe等工具的异常执行模式，是进行事件响应、主动威胁狩猎和枚举受损端点持久化机制的关键工具。
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持久化浏览器自动化

dev-browser
MemTensor/MemOS
316
通过保持页面状态的浏览器自动化，逐步执行导航、填表、截图、抓取或测试，便于处理重复流程或需要登录状态的任务。
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Apify核心存储与工作流管理

apify-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
434
本工具提供对Apify核心存储（数据集、键值存储和请求队列）的全面编程管理能力。它可以执行CRUD操作，实现数据持久化和复杂、多阶段的数据管道编排（例如：爬取→转换→导出）。适用于构建健壮的端到端网络爬取和数据处理自动化工作流。
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使用Cobra构建Go CLI命令树

golang-spf13-cobra
samber/cc-skills-golang
92
本技能专注于使用Go语言的`spf13/cobra`库构建复杂的命令行界面（CLI）应用。它详细涵盖了命令树结构设计、标志位管理（局部与持久化）、参数验证、执行流程钩子（PreRunE, RunE等）以及Shell自动补全生成，帮助开发者构建符合Unix习惯的强大命令行工具。
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PUA Pro代码协议管理器

pua-pro
tanweai/pua
491
这是一个用于Codex的CLI别名，实现了Claude Code环境下的/pua:pro高级协议。它用于管理与自我进化、平台遥测、关键性能指标（KPI）和系统配置相关的复杂工作流，确保协议的稳定执行和配置的持久性。
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目标完整性与对齐协议

atlas-contract
sickn33/antigravity-awesome-skills
129
这是一个目标完整性治理协议，用于确保AI在执行复杂、多阶段任务（如API开发、数据持久化）时，能够严格保持与用户原始目标的对齐。它通过生成目标合同、阶段检查和最终审计等结构化事件，强制设置关键检查点，有效防止流程中的“目标偏离”。
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Fabric 临时 PySpark 代码执行

executing-spark
data-goblin/power-bi-agentic-development
267
通过 Livy API 在 Fabric Spark 计算上执行 PySpark 或纯 Python 代码，创建的是临时、无持久化工件的会话。此方法提供对 lakehouse Delta 表的完整读写访问权限，非常适合进行自动化 ETL 流程、快速数据转换或不需保存结果的分析任务。用户必须负责管理会话的完整生命周期，确保使用完毕后及时清理。
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