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Pacu驱动的AWS渗透与红队测试
exploiting-aws-with-pacu
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
398
这是一个用于授权的AWS云渗透测试和红队演习框架。它使用Pacu自动化执行端到端的云环境攻击,涵盖会话管理、全面的IAM权限枚举、自动化的权限提升扫描,以及植入持久化后门。旨在评估因凭证泄露而可能产生的完整攻击影响范围。
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使用EZ工具解析Windows取证文件
parsing-artifacts-with-eric-zimmerman-tools
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
248
本指南详细说明了如何使用Eric Zimmerman的工具集,解析核心的Windows取证残留物,包括MFT、Prefetch、注册表、ShellBags和Amcache。该过程将原始证据转换为标准化的CSV/JSON格式,是数字取证和事件响应(DFIR)调查的核心,能够帮助分析人员重建程序执行流程、文件访问历史和持久化证据,并导入时间线工具进行全面分析。
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GraphRunner:M365后渗透工具
post-exploiting-microsoft-graph-with-graphrunner
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
195
GraphRunner是基于Microsoft Graph API的PowerShell后渗透工具集,专为授权的红队测试设计。在获取Graph Token后,它可以执行权限侦察、建立持久化机制(如注入OAuth应用和收件箱规则)、提升权限,并从邮箱、SharePoint和Teams中窃取敏感数据。仅限在授权的测试环境中使用。
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Docker Compose最佳实践模式
docker-patterns
affaan-m/ECC
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本文档提供了Docker和Docker Compose的最佳实践指南。它涵盖了从本地开发环境搭建(如Web应用标准堆栈)、多服务架构设计、到生产环境的Dockerfile优化(如多阶段构建、非Root用户执行)、网络隔离和持久化卷管理等关键流程。适用于需要搭建健壮、安全、可扩展容器化应用环境的场景。
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多智能体AI编排工作流
ruflo
ruvnet/ruflo
117
Ruflo是一个强大的跨智能体编排层,旨在管理复杂的、多步骤的AI编程工作流。它支持协调大规模智能体群,利用语义搜索管理持久化记忆,并使用30多个专业插件执行复杂的任务流。适用于需要协同努力的大规模开发、系统基准测试和深度研究等场景。
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学术论文构件编译运行时
paper-artifact-runtime
opensquilla/opensquilla
458
这是一个用于结构化学术写作工作流的内部、确定性运行环境。它接受JSON输入,执行关键操作,包括持久化章节、组装LaTeX稿件、使用xelatex/bibtex编译PDF、管理引用和进行长度扩展。它确保了学术成果的完整性和高质量输出。
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