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人工智能搜索优化(AI SEO)
ai-seo
coreyhaines31/marketingskills
289
该指南是AI SEO的专家级手册,指导用户如何优化内容,使其能被各类人工智能搜索系统(如谷歌AI概览、ChatGPT、Perplexity等)发现、提取和引用。核心目标是帮助内容获得AI生成的答案中的权威引用,实现跨平台的最大化可见性。
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生产级后端开发指南
backend-dev-guidelines
sickn33/antigravity-awesome-skills
79
本指南提供了构建高可靠、可观察、可维护的后端服务的全套架构与编码标准。它强制要求遵循分层架构、使用显式错误处理(Sentry)和严格的输入验证(Zod),适用于基于 Node.js, Express, 和 TypeScript 的生产级项目。
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LibreOffice Base数据库管理
base
sickn33/antigravity-awesome-skills
284
本技能提供使用 LibreOffice Base 进行全生命周期数据库管理的指南。用户可以使用它来创建ODB格式数据库,定义数据结构和表关系。它支持连接MySQL、PostgreSQL等多种外部数据库,执行复杂的数据操作、查询,并利用SQL和Python脚本(UNO)自动化生成专业报告和表单。适用于构建数据驱动的应用。
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Baselinker 自动化指南
baselinker-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
56
通过 Rube MCP(Composio)自动化 Baselinker 任务,涵盖工具发现、连接检查、架构规范与执行模式,确保在流程中可靠地运行各种操作。
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Bash防御性编程模式
bash-defensive-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
53
本技能提供了一套全面的指南,用于编写生产级、高鲁棒性的Bash脚本。它涵盖了高级错误处理、输入验证和安全最佳实践,对于构建可靠的CI/CD管线、系统管理工具以及处理边缘情况的关键自动化脚本至关重要。
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Bash Linux 脚本模式指南
bash-linux
sickn33/antigravity-awesome-skills
354
本指南是针对Linux和macOS环境的Bash Shell脚本综合参考手册。它涵盖了从基础的命令操作符到高级的脚本编写模式,内容包括文件查找、文本处理(grep, sed, awk)、进程控制、环境变量管理和网络请求(curl)。是提升系统自动化能力和掌握命令行编程的必备知识库。
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防御性Bash脚本编写指南
bash-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
319
本指南旨在掌握编写健壮、安全且可移植的Bash脚本的最佳实践,适用于生产环境、CI/CD流程和关键系统自动化。内容涵盖了严格的错误处理、安全的参数解析、输入验证、进程编排和跨平台兼容性,确保脚本在处理异常输入和故障时依然稳定可靠。
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Bash脚本自动化测试模式
bats-testing-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
237
本技能指南提供了使用Bats (Bash Automated Testing System) 为Shell脚本编写全面单元测试的模式和最佳实践。适用于需要进行脚本TDD、在CI/CD流程中设置自动化测试,以及验证Shell脚本行为、边缘案例和错误条件的场景。
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Beaconstac自动化指南
beaconstac-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
246
通过 Composio 的 Rube MCP 指南自动化 Beaconstac 操作,涵盖先决条件、工具发现、连接管理、执行步骤和模式合规,确保工作流稳定可靠。
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Beamer 自动化指南
beamer-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
478
通过 Rube MCP 查询 Beamer 工具模式、保持活跃连接并执行工作流,强调先搜工具、严格使用 schema、重用会话与分页处理。
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现代网络开发最佳实践
best-practices
tech-leads-club/agent-skills
453
本技能提供了全面的现代Web开发最佳实践指南,涵盖安全加固、浏览器兼容性和API使用等方面。它指导用户如何遵循最新的行业标准,进行代码质量审查、安全审计,并提升Web项目的整体健壮性。
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使用Bevy构建ECS游戏系统
bevy-ecs-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
451
这是一份关于使用Rust和Bevy引擎掌握实体组件系统(ECS)的指南。内容涵盖了如何在Bevy中构建高性能、面向数据的游戏逻辑,包括组件定义、编写并行系统、资源管理和高效的查询优化,适用于游戏开发流程的各个阶段。
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