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AI编程代理技能编写指南

skill-authoring

rohitg00/skillkit

本指南详细介绍了为AI编程代理编写高质量的SKILL.md文件的方法论。它涵盖了从文件结构（前置元数据、触发词）到内容撰写（核心原则、步骤流程、验证清单）的最佳实践，确保编写出的技能文档具有高度的可操作性和一致性，从而指导AI代理执行复杂任务。

智能体评估与迭代优化模式

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本技能提供了一套完整的AI智能体（Agent）评估和迭代优化模式。它指导用户构建自我批判、评估器-优化器等复杂流程，用于提高代码、报告和分析等复杂内容的准确性和质量。通过实现结构化的迭代循环，实现持续的输出改进（生成→评估→批判→优化）。

代码库架构蓝图生成器

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本工具可全面分析现有代码库，自动生成详细且权威的架构蓝图。它能检测技术栈、识别架构模式（如微服务、整洁架构），并深入记录依赖流、跨切面关注点（安全、日志）和数据模型。旨在确保架构的高度一致性，便于新成员上手，并指导后续开发工作。

AWS CDK Python环境配置指南

aws-cdk-python-setup

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本指南详细介绍了使用Python开发AWS CDK应用的完整流程。它指导用户配置开发环境，包括安装依赖和初始化项目，并掌握从代码合成到实际部署的整个流程，使您能够使用代码实现和自动化管理AWS云基础设施。

智能体治理与安全模式

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提供一套完整的AI智能体安全和治理模式。本技能指导用户如何为AI智能体系统添加治理层，包括工具调用白名单/黑名单、内容过滤、速率限制和人工审核机制。特别适用于需要与外部API、数据库交互、以及部署在生产环境中的复杂多智能体工作流，确保系统的安全性和可追溯性。

Arize追踪与可观测性配置

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本技能用于指导用户将Arize AX追踪功能集成到现有应用中，特别适用于复杂的LLM应用。它遵循结构化的两阶段流程：首先进行代码库分析（只读），了解所有依赖和架构；随后进行仪器化实现。它支持多语言环境，深度集成OpenTelemetry和各类大模型服务商，旨在提供完整的系统可观测性，且不会修改核心业务逻辑。

Azure角色选择器：最小权限原则

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该代理帮助用户根据所需的权限，确定最符合“最小权限原则”的Azure角色。用户只需描述所需权限，系统即可利用工具查找内置匹配的角色，或生成自定义角色定义。最后，它提供完整的CLI和Bicep代码片段，指导用户安全、准确地完成角色分配。

史诗功能PRD指南

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指导产品经理从 Epic 或功能需求出发，生成包含目标、角色、用户故事、需求与验收标准的完整 PRD，供工程团队执行。

CentOS排障流程

centos-linux-triage

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指导在RHEL兼容环境下使用systemctl、journalctl、dnf/yum和日志诊断CentOS问题，并给出SELinux、firewalld相关的修复、验证及回滚命令。

LLMs导航蓝图

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指导如何梳理仓库结构、关键文档与配置，编写遵循 llms.txt 规范的索引文件，让大模型快速掌握项目定位、文档体系与执行路径。

数据库迁移缺陷报告撰写指南

creating-oracle-to-postgres-migration-bug-report

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本文档提供了在执行Oracle到PostgreSQL数据库迁移时，撰写结构化缺陷报告的完整指南。它详细介绍了缺陷报告必须包含的要素，包括缺陷严重性、根因分析、复现场景和解决方案。核心指导原则是以上游的Oracle行为为基准，确保记录全面准确，从而提升缺陷追踪和修复的效率。

NUnit 单元测试最佳实践

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指导如何构建 NUnit 测试项目、组织标准与数据驱动用例、命名策略、防止耦合，并配合约定的断言与 Mock 方案，确保测试清晰、独立、可重复。

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