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NUnit 单元测试最佳实践

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指导如何构建 NUnit 测试项目、组织标准与数据驱动用例、命名策略、防止耦合，并配合约定的断言与 Mock 方案，确保测试清晰、独立、可重复。

TUnit单元测试最佳实践

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本文档详细介绍了使用TUnit框架进行高效单元测试的最佳实践。内容涵盖了项目配置、遵循AAA模式的测试结构、数据驱动测试（Data-Driven Tests）的实现，以及使用强大的流畅断言（Fluent Assertions）进行验证。同时指导用户如何利用生命周期钩子（Hooks）和处理高级测试场景，是进行.NET单元测试的权威指南。

Dataverse生产级Python代码生成

dataverse-python-production-code

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本技能指导如何使用Python开发与Microsoft Dataverse集成的生产级应用。核心在于掌握企业级最佳实践，包括使用DataverseError进行完善的错误处理、实现指数退避的重试机制，以及利用OData标准（如筛选、选择字段）优化API调用，确保代码的健壮性、可维护性和生产可用性。

LLM应用评估驱动开发

eval-driven-dev

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本技能指导用户为基于大型语言模型（LLM）的Python应用搭建自动化评估流水线。核心流程包括定义评估标准、仪器化应用、构建黄金数据集和运行真实评估。它专注于测试应用自身的逻辑和流程，确保LLM应用的质量和鲁棒性，适用于QA、基准测试和提升LLM服务质量。

GSAP与Framer Motion滚动动画

gsap-framer-scroll-animation

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本技能旨在指导用户构建专业级的滚动动画效果。它全面覆盖了视差、吸顶、水平滚动、元素渐入等多种复杂的滚动驱动动画，支持使用GSAP ScrollTrigger和Framer Motion等主流库，适用于React、Next.js及原生JS项目的前端实现。

董事会与投资人沟通

gtm-board-and-investor-communication

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指导创始人准备董事会会议和投资者更新，采用叙事驱动、三件事模型、指标层级与预brief，帮助传达坏消息、推动决策、维护信任。

GraalVM 原生镜像支持

java-add-graalvm-native-image-support

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指导为 Java 应用添加 GraalVM 原生镜像支持，识别 Maven/Gradle 构建及常见框架，配置插件与反射、资源、JNI、代理等文件，循环解决构建问题并验证最终可执行文件。

Java代码重构：移除参数

java-refactoring-remove-parameter

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本技能专注于Java语言中的“移除参数”重构模式。它指导用户系统性地分析方法，识别并消除了冗余或未使用的参数。通过应用此重构，开发者能够显著提高代码的可读性和可维护性，降低模块耦合度，使代码结构更加简洁高效，同时保证原有功能不受影响。

智能体技能构建模板

make-skill-template

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这是一个用于开发人员构建和结构化AI智能体（Agent）专用技能的元模板。它详细指导用户如何创建技能的目录结构、YAML元数据（包括名称和描述的最佳实践），并规范技能主体的内容编写，确保AI能力具有清晰的触发条件和工作流程。适用于构建复杂、专业化的AI功能模块。

微软智能体框架开发指南

microsoft-agent-framework

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本指南用于开发、重构和维护基于微软智能体框架（Agent Framework）的应用程序。它为 .NET 和 Python 提供了统一的最佳实践指导，是语义内核（Semantic Kernel）和 AutoGen 的现代化替代方案。核心内容包括异步编程模式、错误处理、以及复杂的智能体与工作流程编排，确保开发符合最新的官方最佳实践。

蒙特卡洛监控创建

monte-carlo-monitor-creation

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指导用户先完成请求与表信息验证，再通过 MCP 的干运行工具生成 monitors-as-code YAML，由 CLI 或 CI/CD 方式应用，避免直接创建监控。

多阶段Docker最佳实践

multi-stage-dockerfile

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本指南详细介绍了创建优化、安全且高效的多阶段Dockerfiles的最佳实践。它指导用户如何将构建环境与最小化的运行环境分离，从而大幅减小镜像体积和攻击面。内容涵盖了层缓存优化、安全加固（非root用户）以及使用最小基础镜像等关键技术。

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