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Deepgram实时流式语音转录
deepgram-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
451
本指南展示了如何使用Deepgram的WebSocket API实现稳定、低延迟的实时流式语音转录。内容涵盖了麦克风输入采集、说话人指纹识别(diarization)、语句结束检测以及自动重连机制。适用于构建专业的语音助手、直播字幕系统或实时语音AI应用。
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红队侦查工具集
red-team-tools
sickn33/antigravity-awesome-skills
421
整合成熟红队方法与工具链,自动推进资产发现、在线主机识别、技术指纹、内容挖掘与漏洞面分析,协助漏洞赏金与防御验证中的侦察与问题输出。
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Cobalt Strike 可塑配置分析
analyzing-cobalt-strike-malleable-profiles
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
476
使用 pyMalleableC2 解析 Cobalt Strike 可塑 C2 配置,提取信标、HTTP 模式以及睡眠/抖动,并结合 JARM 指纹识别可疑 C2 服务器,适用于调查或构建检测签名。
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恶意软件沙箱逃避技术分析
analyzing-malware-sandbox-evasion-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
388
本技能用于分析恶意软件行为报告,旨在检测恶意程序用来逃避沙箱检测的反分析技术。涵盖包括时间检查、虚拟机指纹识别、用户交互行为分析等多个层面,帮助安全分析师和威胁猎手理解恶意软件的真实能力。
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网络日志入侵分析
analyzing-web-server-logs-for-intrusion
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
494
本工具提供了一个全面的框架,用于分析Web服务器日志(Apache/Nginx)以检测各种安全威胁。它利用高级正则表达式匹配OWASP攻击签名,识别SQL注入、本地文件包含和目录遍历尝试,并进行行为分析以检测暴力破解和Web扫描器指纹。系统使用GeoIP丰富数据以进行源头归属,为SOC分析师生成优先级的报告。
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Splunk威胁情报增强管道构建
building-threat-intelligence-enrichment-in-splunk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
440
本指南详细介绍了如何在Splunk企业安全中构建自动化威胁情报增强管道。通过利用威胁情报框架,用户可以从多种外部源(如TAXII、CSV、自定义API)摄取、标准化和关联指纹识别物(IOCs)。该流程使用KV Store集合和查找搜索,将关键威胁上下文丰富到原始安全事件中,从而显著加速安全运营中心(SOC)的事件响应和分析。
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利用SQL注入漏洞进行渗透测试
exploiting-sql-injection-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
197
本指南详细介绍了如何识别和利用Web应用中的SQL注入漏洞,涵盖了基于错误、布尔和时间盲注等多种手动和自动化攻击技术。用户学习在授权渗透测试中,通过指纹识别数据库类型并使用工具进行数据提取和安全风险演示。
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Cobalt Strike信标网络检测
hunting-for-cobalt-strike-beacons
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
444
该技能指导威胁研究人员如何检测Cobalt Strike命令与控制(C2)信标。它利用高级网络取证技术,包括分析默认TLS证书序列号、JA3/JA3S/JARM指纹、信标抖动和HTTP流量模式匹配。通过关联Zeek日志、Suricata规则和Python PCAP分析,识别可疑的C2通信。
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Nmap高级网络侦察与扫描
scanning-network-with-nmap-advanced
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
190
本指南详细介绍了使用Nmap执行高级网络侦察和端口扫描的完整流程。内容涵盖跨协议的主机发现、带时序控制的深度端口扫描、服务版本枚举、操作系统指纹识别以及利用NSE脚本进行漏洞检测。重点介绍了防火墙绕过、伪造源端口和结构化报告生成,适用于授权的专业安全评估。
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威胁行为者基础设施追踪
tracking-threat-actor-infrastructure
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
414
本技能提供先进的技术和代码示例,用于监控、绘制并追踪敌对行为者控制的基础设施图谱。它结合了被动DNS、证书透明日志、Shodan/Censys扫描和网络指纹识别等方法,以发现和追踪攻击者在C2服务器、钓鱼域名和漏洞资产等方面的活动轨迹,是高级安全运营和威胁情报的关键能力。
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外部攻击面管理工具包
implementing-attack-surface-management
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
279
本工具提供了一套完整的外部攻击面管理(EASM)流程。它整合了Shodan、Censys、subfinder、httpx和nuclei等专业工具,用于进行深度侦察。用户可以系统性地发现资产、枚举子域名、指纹识别服务、扫描漏洞,并根据OWASP标准计算加权风险评分,适用于专业的安全测试和持续的威胁态势监测。
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Bright Data 网页数据爬取指南
brightdata-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
331
本指南详细介绍了如何使用 Bright Data 的 Web Unlocker 代理进行网页爬取。它展示了如何绕过 CAPTCHA、指纹识别等复杂的反爬机制。内容提供了 Node.js 和 Python 两种语言的代码示例,指导用户通过代理端点或 REST API 实现数据抓取,适用于构建专业的爬虫或数据采集系统。
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