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全周期职业规划与发展辅导
04-career-navigator
24kchengYe/human-skill-tree
214
这是一个全方位的职业生涯导航系统,涵盖了从自我认知、职业探索到职场进阶的全生命周期。它指导用户进行价值观澄清、优化简历、制定求职策略、提升个人品牌,甚至处理薪资谈判和职业转型等复杂问题。适用于所有职业阶段的专业人士,帮助用户做出更清晰、更有目的性的职业决策。
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COBRApy 代谢建模分析
cobrapy
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
292
COBRApy 是面向系统生物学和代谢工程的 Python 工具,支持加载 SBML/JSON/YAML 模型、执行 FBA/FVA/采样、分析基因或反应敲除,并探索培养基与产物相位平面。
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DepMap 依赖数据探索
depmap
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
368
通过 DepMap 查询癌细胞系的 CRISPR Chronos 依赖评分、药物敏感性与基因效应,辅助靶点验证、生物标志物发现与合成致死研究,可用 API 或批量下载进行分析。
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科学数据探索分析
exploratory-data-analysis
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
188
自动识别 200+ 科学数据格式,提取元数据、评估数据质量、推荐可视化方案,并生成 Markdown 报告,帮助科研人员在后续分析前全面把握数据结构与特征。
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QuTiP 量子系统模拟工具
qutip
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
249
QuTiP 是一个面向开放与封闭量子系统的 Python 仿真工具,提供主方程、量子轨迹、可视化与分析模块,适合物理研究、教学实验与动力学探索。
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单细胞RNA测序分析流程
scanpy
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
372
Scanpy是一个基于AnnData的综合性Python工具包,专用于分析单细胞RNA测序数据。它提供了一个完整的、可扩展的单细胞基因组学分析工作流程,涵盖了从质量控制(QC)、标准化、降维(PCA、UMAP、t-SNE)到细胞聚类、标志基因识别和细胞类型注释的每一个关键步骤。适用于生成高质量单细胞图谱和进行探索性生物学分析。
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Seaborn统计可视化库
seaborn
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Seaborn是一个用于创建专业级统计图形的Python库。它专注于数据科学领域的探索性数据分析和多变量可视化。用户可以利用它轻松绘制关系图、分布图(如直方图、KDE图)和复杂的多面板图,非常适合进行深入的数据洞察。
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假设情境探索器
what-if-oracle
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
379
通过分支场景分析探索不确定未来,为决策前的风险、机会与触发条件提供明确应对方案。
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NFT与智能合约交互流程
alchemy-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工作流提供了使用Alchemy API构建NFT集合探索器和智能合约交互功能的完整方案。功能包括获取详细的NFT元数据(包含OpenSea数据和地板价)、批量处理元数据、读取标准合约状态(如ERC-20余额)以及验证所有权。适用于开发复杂的Web3应用、元宇宙市场和数据分析看板。
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探索全球非西方音乐领域
band-cultural-breadth
EverMind-AI/EverOS
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本指南提供了研究非西方文化音乐乐队的专业技巧和指引,帮助使用者超越主流西方音乐数据库的限制。它教授如何识别来自非洲、亚洲等非西方地区的乐队,并提供了基于特定线索(如录制条件、历史里程碑)的定制搜索策略,拓宽音乐研究的广度和深度。
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数据分析与洞察生成
data-analyst
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本助手是专为产品经理设计的数据分析伙伴。它能够帮助用户进行深度的数据探索、撰写复杂的SQL查询,分析关键指标,并结构化地输出发现、解读、局限性和后续建议。适用于需要从复杂数据集中提取可操作的商业洞察,支持产品决策制定。
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多视角软件接口设计
design-an-interface
mattpocock/skills
399
本技能旨在帮助用户设计鲁棒且最优的软件模块接口(API)。它遵循“两次设计”的原则,通过并行生成多个本质上不同的架构设计方案,从而全面比较各种设计模式的权衡取舍(如简洁性、灵活性、适用范围)。当需要探索多种结构化选项或对比不同模块形态时使用。
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