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飞书原生OpenAPI探索

lark-openapi-explorer

当现有 lark-* skill 或 CLI 命令无法满足需求时，从飞书官方 markdown 文档逐层查找原生 OpenAPI，提取完整调用规范并辅助执行 `lark-cli api` 裸调。

上下文感知API接入引导

onboard-context-matic

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这是一个上下文感知API的交互式引导工具，专为Context-Matic MCP服务器设计。它解决了通用AI模型代码过时或不准确的问题，充当实时、版本感知的底层数据源。该流程会带用户了解服务器功能，演示核心工具（如API检索、模型搜索和端点查找），并引导用户选择和探索项目所需的可用API。

AI驱动的网页应用测试

github/awesome-copilot

利用AI驱动的探索性测试，对网页应用进行全面的功能审计和验证。该技能可模拟用户行为，检测复杂的缺陷、验证关键流程（如登录或支付），并检查可访问性，确保代码质量。

技术调研脉络文档

create-technical-spike

github/awesome-copilot

用于创建时间限定的技术探索文档，记录研究问题、可交付物和决策依据，保障实现前的关键信息清晰透明。

网站探索与自动化测试

playwright-explore-website

github/awesome-copilot

本技能利用Playwright MCP执行全面的网站探索测试。其流程包括导航到指定URL、识别和模拟3-5个核心用户流程，详细记录用户交互、关键UI元素定位器和预期结果。最后，系统会提供功能总结并生成一套完整的、可执行的测试用例，确保网站功能覆盖的彻底性。

深度代码质量审计手册

quality-playbook

github/awesome-copilot

这是一款全面的多阶段代码质量工程审计工具，旨在超越标准单元测试。它首先深入探索代码库的领域和架构，以推导出行为需求，随后执行一系列严格的测试，包括规范追踪的函数测试、三轮代码审查，以及多模型规范审计。该工具专门用于发现结构代码审查容易遗漏的关键缺陷，适用于任何编程语言。

交互式编程指导提示

remember-interactive-programming

github/awesome-copilot

本提示旨在指导AI代理以交互式程序员的角度工作。它强调利用REPL（Read-Eval-Print Loop）对系统进行探索和修改，并将系统本身视为唯一的真相来源。同时，它提醒代理优先使用结构化编辑工具，并持续维护待办事项列表，从而大幅提升代码开发和调试的流程效率。

AI智慧伴侣：深度自我探索

sickn33/antigravity-awesome-skills

Satori是一款结合临床心理学和哲学智慧的AI伴侣。它融合了IFS、DBT等多种心理模型与斯多葛主义、荣格分析等八大哲学体系，提供结构化的思维框架。适用于探索内心冲突、处理复杂情绪，或寻求深层的人生意义指导。

Windows API元数据搜索

winmd-api-search

github/awesome-copilot

用于查找和探索Windows桌面API。当开发者需要利用平台特定功能（如摄像头、文件访问、系统通知、UI控件等）时，本技能可提供帮助。它能从本地缓存检索完整的API元数据，提供类型、方法、属性、事件等详细签名，帮助开发者准确确定实现系统级功能的接口。

结构化设计与规格撰写

jnMetaCode/superpowers-zh

该技能指导用户将模糊的想法或初步需求转化为完整、详细且经过批准的技术规格。它遵循严格的工作流，包括项目上下文探索、提出澄清问题、提供多方权衡方案和撰写设计文档。核心原则是：在任何代码编写或实现行动之前，必须完成所有设计的验证和批准。

数据库结构与关系探索

schema-exploration

本技能用于深入理解和探索数据库的整体结构。它支持列出所有可用表、根据自然语言提问进行智能表过滤，获取详细的表结构（包括列名、数据类型、主外键）以及表之间的关联关系。最终目的是生成标准化的M-Schema格式，为后续的复杂SQL查询编写提供精确的上下文模型。

苏格拉底AI导师伴侣

00-tutor-persona

24kchengYe/human-skill-tree

该技能将AI转化为一位个性化的虚拟导师，模拟真实的师生互动体验。它采用苏格拉底式提问，引导用户进行深度探索式学习。通过构建持续的“角色人设”、记住历史学习进度，并提供情绪化的反馈，确保学习过程既高效又极具趣味性和持续的内在动力。

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