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搜索 接口 ，共找到 238 条记录
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Klaviyo 自动化营销工具

klaviyo-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
158
通过 Rube MCP 驱动的 Klaviyo 工具集，自动化邮件和短信活动查询、查看投放内容、管理标签并监控发送任务，同时依赖搜索工具保持接口结构最新。
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MCP 服务器生成器

mcp-copilot-studio-server-generator
github/awesome-copilot
80
生成一个面向 Copilot Studio 的 Power Platform MCP 连接器服务器，包含 Swagger 定义、元数据、C# 脚本、JSON-RPC 处理、工具与资源输出、符合架构约束的参数和可流式 MCP HTTP 接口，便于部署与验证。
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面向对象组件文档

oo-component-documentation
github/awesome-copilot
425
根据源码或现有文档路径，运用 C4/Arc42/IEEE 模板，分析架构、接口及质量属性，生成或更新面向对象组件文档。
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代码重构安全规划

refactor-plan
github/awesome-copilot
303
这是一个用于处理大型、跨多个文件的代码重构项目的规划工具。它要求AI首先深入分析代码库，明确依赖关系，并将重构过程分解为安全、分阶段的步骤（如：先调整类型和接口，再实现逻辑，最后测试和清理）。它强制生成包含回滚计划和验证步骤的详细方案，并在执行前必须等待用户确认，确保操作的安全性。
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TypeScript 最佳实践

typescript-best-practices
rohitg00/skillkit
100
在开发或审查 TypeScript 代码时约束现代规范，强调 const、显式返回、接口驱动的形状，杜绝 any、var 与忽略错误等反模式。
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更新AI可读技术规范

update-specification
github/awesome-copilot
430
本指南提供了一个完整的模板和最佳实践，指导用户如何更新技术规范文档。它强调文档必须结构化、表述明确，并高度优化，以确保内容能够被生成式AI模型高效、准确地理解和利用。适用于系统需求迭代、接口更新和架构设计文档的编写。
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Windows API元数据搜索

winmd-api-search
github/awesome-copilot
248
用于查找和探索Windows桌面API。当开发者需要利用平台特定功能（如摄像头、文件访问、系统通知、UI控件等）时，本技能可提供帮助。它能从本地缓存检索完整的API元数据，提供类型、方法、属性、事件等详细签名，帮助开发者准确确定实现系统级功能的接口。
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Acontext：AI智能体技能记忆层

acontext-installer
memodb-io/Acontext
95
Acontext专为生产级AI智能体设计，充当强大的记忆层。它提供持久化的会话记录、基于磁盘的存储，并具备将复杂对话提炼为可重用技能的学习空间。通过强大的命令行接口（CLI）和API，用户可以管理项目的创建、登录认证以及技能上传，极大地提升了AI智能体的上下文理解能力和长期知识积累能力。
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生物信息学数据分析

bioservices
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
437
这是一个功能全面的Python库，为超过40个主要的生物信息学网络服务和数据库提供了统一的编程接口。它专为复杂的生物学工作流设计，支持跨数据库查询（如UniProt、KEGG、ChEMBL）、ID映射、蛋白质序列检索、通路分析以及运行BLAST等序列相似性搜索，极大地简化了来自多个生命科学资源的数据集成过程。
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生物信息学数据库查询工具

gget
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
184
gget是一个全面的生物信息学工具包，提供统一的接口来访问20多个基因组数据库。它可用于进行基因信息查询、序列分析（如BLAST）、蛋白质结构获取、表达数据检索等，支持命令行和Python编程两种使用场景，适用于生物学研究。
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Matplotlib：Python科学绘图库

matplotlib
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
233
Matplotlib是Python核心的可视化库，用于创建高度定制化的静态、动态和交互式图表。它支持多种图表类型（如折线图、散点图、热力图、3D图），提供面向对象和pyplot两种接口。适用于科研数据分析、生成高质量出版物图表以及构建复杂的子图布局。
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OMERO显微镜数据管理与分析

omero-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
159
该技能提供OMERO平台的综合Python API接口，用于管理和分析大规模显微镜数据集。用户可以通过编程方式访问图像、检索结构化数据、分析原始像素数据、管理感兴趣区域（ROIs）和复杂注释，执行批处理工作流，特别适用于高通量筛选和生物学研究。
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