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搜索 接口 ，共找到 268 条记录
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API 文档生成器

api-doc-generator
JackyST0/awesome-agent-skills
317
该工具能够从源代码自动生成全面的API文档，支持REST、GraphQL、RPC等多种API类型。它能准确提取端点路径、参数、数据模型和认证要求，支持Markdown、OpenAPI 3.0 YAML等标准格式输出，极大简化了API接口文档的编写流程，确保文档与代码保持同步。
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Uncloud集群部署与管理

uncloud
affaan-m/everything-claude-code
338
这是用于管理去中心化、自托管集群的`uc`命令行接口参考。本技能指导用户如何通过CLI部署服务、配置复杂网络和管理基础设施组件，包括机器、存储卷和端口发布。它支持Caddy入口路由、WireGuard网络，以及在多台对等机器上进行服务扩展和高可用性管理，适用于构建鲁棒的自托管环境。
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从 OpenAPI 生成 MCP 服务器

openapi-to-mcp
mcp-use/mcp-use
409
使用 mcp-use TypeScript SDK 将 OpenAPI 或 Swagger 规范转换为 MCP 服务器，把 REST 接口映射为 LLM 可调用的工具，并支持 zod 校验、认证配置、本地测试与一键部署。
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捕获Git差异文本

git-diff
opensquilla/opensquilla
146
该技能提供了一个直接的Shell调用接口，用于捕获当前的Git差异（包括暂存区、工作目录或文件列表）为原始文本。它专为需要在无LLM代理循环开销的情况下获取仓库差异的工作流设计，性能远超传统的子代理调用。
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NotebookLM命令行与API专家指南

nlm-skill
jacob-bd/notebooklm-mcp-cli
167
本技能提供了一份关于程序化集成NotebookLM的专家指南，涵盖了`nlm`命令行接口（CLI）和MCP工具的使用。它指导用户如何自动化工作流程、管理笔记本、添加各种来源（如URL、视频、文档），并生成报告、测验、思维导图、视频等多种复杂内容。适用于需要深度研究和流程自动化的开发场景。
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Webhook API抽象与工具集

webiny-api-webhooks-catalog
webiny/webiny-js
171
本模块提供了一整套用于管理Webhook的抽象层、数据类型和实用工具。它涵盖了定义载荷、跟踪交付状态、事件分发以及验证传入Webhook所需的接口，支持系统间强大的事件驱动集成。
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表格编辑器2命令行接口

te2-cli
data-goblin/power-bi-agentic-development
58
本指南提供了表格编辑器2（TE2）的命令行接口参考。它支持模型自动化管理，包括部署到XMLA端点、执行嵌入式脚本、运行最佳实践分析（BPA）和模型导出。适用于将数据模型生命周期管理集成到CI/CD流程，实现命令行脚本化操作。
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系统架构设计蓝图制定

aria
sickn33/antigravity-awesome-skills
470
Aria是一位系统架构师，负责制定整个系统的结构化蓝图。她的职责包括设计完整的数据库数据模型（包含复杂关系和约束）、定义严格的API接口契约、规划模块化的文件结构，并选择合适的架构设计模式。她的蓝图确保了所有代码开发都有明确、可执行的指导，从而避免技术歧义和架构缺陷。
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深度模块架构设计指南

codebase-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
295
本指南提供了一套系统化的词汇和原则，用于设计和重构复杂的软件模块。当您需要改进模块的接口、发现深度优化点、确定代码的切割点（seam），或提高代码的可测试性和可被AI理解性时使用。它重点定义了模块、接口、深度和切口等核心概念。
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Coercer与PetitPotam强制认证技术

coercing-authentication-with-coercer-petitpotam
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
381
本技能描述了利用Coercer和PetitPotam等工具，通过模拟RPC接口的强制认证技术（如MS-EFSR），迫使域控制器对攻击者监听器进行认证。该技术可完成完整的强制认证-重放链，攻击目标包括AD CS或LDAP服务，最终目的是实现域域控制器级别的权限提升和控制。
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受控代码清除与重构协议

re-create
sickn33/antigravity-awesome-skills
225
此协议用于处理结构性腐烂、技术债过深或无法修复的代码模块。它采用受控的、多阶段流程，而非简单的修补，实现彻底的删除和从零重建。流程要求详细识别并记录所有公共接口、隐式契约和工作行为（即“保留清单”），确保在删除任何代码之前，所有核心功能都被完整保留，从而解决深层次的架构问题。
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本地GGUF大型语言模型部署

huggingface-local-models
sickn33/antigravity-awesome-skills
100
本技能提供了一套完整的指南，用于利用 llama.cpp 框架和 GGUF 格式在本地部署大型语言模型（LLMs）。它涵盖了在 Hugging Face Hub 搜索模型、选择最佳量化配置，以及运行支持 CPU、Mac Metal、CUDA 和 ROCm 等多种硬件后端的本地推理服务器。支持实现兼容 OpenAI 格式的 API 接口，适用于需要离线、私密部署的大模型推理场景。
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