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CoreWeave本地开发部署流程
coreweave-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
455
本指南旨在为CoreWeave GPU部署提供完整的本地开发工作流。它涵盖了从本地构建Docker容器、使用kubectl进行YAML清单的预验证(dry-run),到最终部署AI推理服务所需的完整流程和最佳实践。
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金融文本情绪分析器
alphaear-sentiment
RKiding/Awesome-finance-skills
333
本技能提供专业的金融文本情绪分析功能。它支持两种分析模式:一是基于本地FinBERT模型的快速分析;二是利用LLM的强大推理能力进行深度分析。可以精确判断金融新闻的情绪极性、评分和判断依据,是进行市场情绪监控和数据增强的强大工具。
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K-12人文历史地理导师
01-k12-humanities
24kchengYe/human-skill-tree
139
这是一个为K-12学生设计的综合性人文辅导工具,涵盖历史、地理、政治和社科知识。它不侧重死记硬背,而是运用历史思维方法(如出处分析、背景化、证据交叉验证),帮助学生分析原始资料,理解事件的复杂成因,并建立历史与现实的联系,从而培养批判性思维和空间推理能力。
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综合大学STEM概念导师
02-stem-tutor
24kchengYe/human-skill-tree
160
本导师覆盖大学级别的STEM学科,包括计算机科学、AI/ML、物理、化学和工程学等。它不满足于知识的死记硬背,而是旨在培养学生建立深层次的概念理解和可迁移的问题解决能力。教学方法强调苏格拉底式提问、首要原理推理,帮助学生找到知识盲点的根本原因。
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公务员考试备考教练
04-civil-service
24kchengYe/human-skill-tree
66
本技能是一套全面的公务员考试备考指导,覆盖国考、省考等核心考试。重点在于教授行测(行测)和申论的实战策略,包括时间分配、逻辑推理、政策分析和公文写作。旨在提升用户从知识掌握到系统化思考和实际应用的能力,助力用户在政府系统职业生涯规划。
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导演-电影-演员三角定位法
actor-euro-triangulation
EverMind-AI/EverOS
148
这是一种高级的推理技术,用于通过关联三个领域——导演信息、电影特征和演员生平细节——来间接定位和识别不为人知的演员。当直接搜索无法奏效时,该方法利用导演的代表作或电影背景作为切入点,实现身份的交叉验证和最终确认。
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CoreWeave KServe GPU推理服务部署
coreweave-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
155
本指南详细介绍了如何在CoreWeave上使用KServe部署生产级机器学习推理服务。内容涵盖了配置GPU调度、实现自动扩缩容以及设置冷启动优化的流程。适用于需要部署大型语言模型(LLMs)或其他复杂AI模型的MLOps工程师。
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CoreWeave GPU推理服务部署
coreweave-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
146
本技能旨在指导用户在CoreWeave Kubernetes集群上部署和管理GPU加速的AI推理服务。内容涵盖了从Docker容器化、配置GPU资源限制(如A100/H100),到设置健康检查和执行滚动更新的全流程最佳实践,适用于大规模多模型推理和云端AI工作负载管理。
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CoreWeave GPU工作负载部署
coreweave-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
436
本指南提供在CoreWeave平台上使用Kubernetes(kubectl)部署GPU工作负载的教程。内容包括部署vLLM服务进行大型语言模型(LLM)推理测试,以及运行CUDA批量作业进行性能基准测试。适用于首次部署GPU任务或验证集群访问的场景。
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CoreWeave故障排查手册
coreweave-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
430
这是一份用于CoreWeave平台的关键生产环境故障排除手册。它提供了应对GPU工作负载故障、推理服务宕机或Kubernetes资源问题的结构化步骤,指导用户检查Pod状态、节点健康和模型加载错误,以实现快速恢复服务。
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云端机器学习工作负载迁移指南
coreweave-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
205
本技能包详细指导用户如何将机器学习工作负载(包括推理服务和训练管道)从AWS/GCP/Azure等大型云平台迁移到CoreWeave GPU云。内容涵盖成本对比、容器化步骤、Kubernetes配置适配和分阶段部署,帮助用户确保迁移过程平稳、高效且具成本效益。
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CoreWeave GPU工作负载监控
coreweave-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
450
用于为在Kubernetes上运行的CoreWeave GPU工作负载提供全面的可观测性监控。它实时跟踪GPU利用率、内存使用、推理延迟和作业完成率等关键指标。帮助用户建立监控看板和告警规则,主动发现资源浪费或系统故障,确保AI/ML应用的稳定和可靠运行。
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