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Databricks ML模型全生命周期管理
databricks-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
121
本流程展示了在Databricks上完整的MLOps生命周期。它指导用户如何使用Feature Store进行特征工程,通过MLflow进行实验跟踪和模型训练,在Model Registry中管理模型版本,最终部署为可实时推理的API服务。适用于构建可生产化、高可靠性的机器学习系统。
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Groq跨云平台部署指南
groq-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
118
本指南详细介绍了如何将基于Groq推理API的应用部署到各种主流生产环境,包括Vercel Edge、Cloud Run、Docker等。它提供了完整的部署流程和代码示例,帮助开发者配置平台特定的环境和密钥,确保AI服务具备低延迟和高可用性。
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Groq SDK 安装与认证配置
groq-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
326
本指南详细介绍了如何在Python和TypeScript环境中安装和配置Groq SDK。它涵盖了依赖安装、使用环境变量进行安全API密钥管理,并提供了连接验证代码示例。使用此流程可快速搭建与Groq超高速大模型推理API的连接,是所有基于Groq的项目起步必备步骤。
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Groq应用参考架构设计
groq-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
278
本指南提供了一套基于Groq LPU推理API的生产级参考架构蓝图。它系统地展示了如何根据延迟、质量或成本需求实现模型路由、流式数据管道,并构建了多提供商故障转移机制(如Groq到OpenAI备份)。适用于设计和优化复杂的、高弹性的AI应用系统。
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GroqCloud 自动化套件
groqcloud-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
302
GroqCloud 自动化通过 Composio 调度高性能 API,涵盖推理、聊天输出、音频翻译与 TTS 语音选择,适合构建生产级 AI 流程。
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Lindy AI自动化工作流迁移指南
lindy-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
386
这是一份全面的指南,详细介绍了如何将复杂的、依赖规则的自动化工作流(源自Zapier、Make、n8n等平台)平滑迁移到Lindy AI。内容指导用户如何将传统的硬性条件逻辑,用具备推理能力的AI智能体进行重设计和升级,确保过渡过程既平稳又智能化。
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Mistral AI异步工作流与事件处理
mistral-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
201
本技能指南详细介绍了Mistral AI的异步处理模式。内容涵盖了使用Agents API构建状态化的多轮对话工作流、利用Batch API进行成本效益高的批量推理,以及实现事件驱动的流式架构。适用于需要处理复杂、长时间运行或高并发数据的AI系统开发。
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Modal 无服务器 GPU 平台
modal-serverless-gpu
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
98
Modal 无服务器 GPU 平台提供按秒计费的按需 GPU 访问,从 T4 到 H200,可快速部署模型 API、执行批处理作业并跳过基础设施运维,适合原型验证与推理训练任务。
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Ollama本地LLM部署配置
ollama-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
122
本技能用于配置和部署本地的大型语言模型(LLM)环境,使用 Ollama。它会自动检测您的操作系统和硬件资源,选择合适的模型,并完成在 macOS、Linux 或 Docker 上的安装。这使得用户能够实现离线、免费的AI推理,无需依赖外部API服务,适用于构建生产环境的AI应用。
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模型智能路由与成本优化
openrouter-model-routing
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
461
本技能提供一套完整的OpenRouter模型路由实现方案。它指导开发者如何根据任务的复杂度、所需的模型能力(如深度推理、代码生成)以及当前的成本预算,动态地选择最合适的LLM模型。通过实现成本感知、任务导向和复杂度识别的路由机制,可以确保系统在构建多模型应用时,既能达到最佳性能,又能有效控制运营成本。
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智能体工具设计与优化
tool-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
434
本技能提供为AI智能体设计专业级工具的指南。核心理念是将工具API视为与大型语言模型的“契约”,而非传统代码。内容涵盖工具描述优化、命名空间组织、整合原则和架构简化等高级设计模式,旨在帮助用户构建能让智能体准确推理和执行复杂工作流的工具集。
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推理驱动图像简报
muapi-nano-banana
SamurAIGPT/Generative-Media-Skills
457
该技能将用户意图转化为Gemini 3风格的结构化创意简报,通过muapi.ai生成具备物理逻辑、光照和文本精度的高保真图像。
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