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Datamol化学信息工具

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Datamol 提供 rdkit 的 Python 化封装，简化 SMILES/SELFIES/InChI 解析、结构标准化、分子描述符/指纹、聚类、3D 构象、并行批处理及云存储读写等药物发现流程，并保持与 rdkit.Chem.Mol 对象的兼容性。

高级分子控制

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

RDKit 是 Python 化学信息学库，支持读取/写入分子、描述符计算、指纹、子结构搜索、反应变换与 2D/3D 可视化，适合药物发现与计算化学研究。

云原生分子建模工作流平台

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Rowan 通过 Python 接口提供 pKa 预测、构象/互变异构体生成、对接、蛋白-配体共折叠与描述符等云原生分子建模能力，适合批量化学筛选与多步骤管道，无需本地高性能集群。

检测域控ACL配置滥用

analyzing-active-directory-acl-abuse

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能用于检测Active Directory（AD）中的危险访问控制列表（ACL）配置滥用。它利用Python和ldap3库连接域控制器，解析安全描述符，从而识别出授予非特权用户或组如GenericAll、WriteDACL或WriteOwner等危险权限的错误配置。这对于安全事件响应和发现权限提升攻击路径至关重要。

Python分子化学信息学工具包

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Datamol是一个基于RDKit的Python化学信息学工具库，它提供了一个简化的、Python化的抽象层，使复杂的分子操作变得易于使用。它支持SMILES解析、结构标准化、分子描述符计算、3D构象生成和高效批处理，非常适合在药物发现和化学研究流程中处理分子数据。

RDKit化学信息学分子工具包

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

RDKit是一个功能强大的开源化学信息学库，提供全面的Python API，用于分子结构分析和操作。它支持读取和写入多种分子格式（如SMILES、SDF），计算理化描述符、指纹图谱，并执行子结构搜索、立体化学分析等。该工具集是药物发现、计算化学和材料科学研究的关键资源。

AD权限滥用：专家攻击手册

active-directory-acl-abuse

yaklang/hack-skills

本手册提供了一套专业且深入的Active Directory权限滥用攻击流程。它涵盖了BloodHound枚举、利用危险的访问控制描述符（如GenericAll, WriteDACL）、执行DCSync攻击、获取影子凭证以及利用GPO和LAPS等多种漏洞，适用于安全研究和渗透测试。

Linux安全绕过专家手册

linux-security-bypass

yaklang/hack-skills

这是一份高级攻击手册，用于掌握在Linux系统上进行后渗透阶段的安全绕过技术。内容涵盖了逃逸受限shell、利用内存文件描述符（memfd_create）绕过只读/noexec文件系统，以及绕过AppArmor和SELinux等强制访问控制机制，适用于红队和渗透测试场景。

TOCTOU时序漏洞利用技术

offensive-toctou

SnailSploit/Claude-Red

本资料提供了一套全面的TOCTOU（检查时/使用时）时序漏洞利用方法论。涵盖了从文件系统级别的符号链接替换、文件描述符竞争，到内核级别的双重取值（double-fetch）和高级窗口拉伸技术（如FUSE挂载点和userfaultfd）。适用于安全研究员，用于针对二进制文件、内核和容器编排系统的时序攻击与权限提升。

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