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前端SEO系统:跨框架元数据管理
frontend-seo
sickn33/antigravity-awesome-skills
428
这是一个可移植、框架无关的SEO系统,专为React和React Native for web应用设计。它将网站身份信息(如标题、描述、OG标签等)集中到一个单一的真值源,确保所有元数据、规范URL和结构化数据(JSON-LD、sitemap、robots.txt、RSS)对于每个路由都是一致、可读且自动生成的。
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Gemini Omni Flash视频生成与编辑
gemini-omni-flash-api
sickn33/antigravity-awesome-skills
430
基于Gemini Omni Flash模型,提供全方位的生成式视频创作和编辑能力。用户可以实现文本描述生成视频,利用单张图片生成动画,或通过参考图像和视频进行风格转换、修复和优化。适用于专业影视内容创作,支持多模态、高精度的视频处理。
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从API描述生成Postman集合
postman-collection-generator
sickn33/antigravity-awesome-skills
130
该技能能够将自然语言描述或cURL命令转换为完整的、可直接导入的Postman Collection v2.1 JSON文件。它可以自动解析API的端点、方法、参数、请求体和认证信息,帮助用户快速、高效地搭建和管理整个API测试集合。
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应用商店上架素材与文案制作
store-listing-assets
evanca/flutter-ai-rules
279
本技能旨在指导用户为移动应用程序(App Store/Google Play)创建完整、符合规范的上市元数据和视觉素材。它涵盖了根据严格的字符/字节限制撰写优化的文本(名称、描述、关键词),以及准备所有必需的视觉资产(图标、截图、素材图、视频),确保达到精确的像素规格。是准备上线市场就绪应用的必备流程。
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标准可打印发票模板
invoice
nexu-io/html-anything
226
这是一个标准的A4格式专业发票模板,专为商业和财务账单设计。它完整包含了所有必要的发票要素,包括发票号、日期、收发件人、详细的商品明细表(描述、数量、单价、金额)、税项分解、总计金额和付款指引,确保您的账单出票专业且规范。
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自然语言时间记录助手
time-ledger
sickn33/antigravity-awesome-skills
307
这是一个对话式时间追踪工具。用户只需用自然语言描述日常活动和耗时(如“阅读论文2小时,健身1小时”),系统就能自动解析这些信息,并将其结构化写入用户指定的Notion数据库。它不会随意编造数据,而是将不确定的细节标记为“待确认”并批量提问,确保时间记录的高度准确性。
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浏览器自然语言意图执行
browser-intent
ruvnet/ruflo
64
这是一个通过自然语言描述来操作网页的工具。用户无需编写复杂的CSS选择器或XPath,只需描述目标和操作即可(例如:“点击登录按钮”)。它利用页面智能代理(page-agent)和大型语言模型(LLM)驱动的工具调用循环来理解意图并执行操作。特别适用于元素选择困难、结构动态变化的网页,实现了从自然语言到自动化操作的无缝衔接。
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工作流到命令配方蓝图
ecc-recipes
affaan-m/ECC
483
本技能用于将用户描述的复杂工作流程(如“构建MVP”)转化为结构化的多步骤执行蓝图。它能识别出完成任务所需的精确命令序列、运行顺序和停止条件。该功能不执行任何代码,仅提供“咨询式”的规划指导,帮助用户理解复杂的开发流程。
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动作基础翻译进度
motion-foundations
affaan-m/ECC
461
本文件用于标记“motion-foundations”技能的日语翻译正在进行中。目前功能描述和使用指南请参考原始的英文技能文件。
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全栈项目架构规范指南
project-guidelines-example
affaan-m/ECC
227
这是一份全面的全栈项目架构规范指南,详细描述了从前端到后端的所有标准。它涵盖了技术栈选择、文件结构、代码最佳实践,以及如何将AI能力(如Claude)安全、结构化地集成到Next.js和FastAPI应用中,旨在确保代码的可维护性和可扩展性。
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阻塞示例夹具定义
blocked-example
bytedance/deer-flow
277
这是一个用于展示测试框架中“阻塞夹具”结构的示例。它主要用作占位符,用于说明夹具定义中缺少必需的元素(例如详细描述),帮助用户理解夹具设置的规范和测试方法论。
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中文技能文档审查
zh-output-example
bytedance/deer-flow
185
用于专业审查中文技能文档的出版就绪状态。它系统性地检查文档描述是否清晰、步骤是否可执行,并用中文提供结构化结论,同时保留底层机器枚举值,确保技术准确性。
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