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搜索 提交信息 ，共找到 123 条记录
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Rube MCP 品牌信息自动化

brandfetch-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
148
通过 Composio 的 Rube MCP 规范自动化 Brandfetch 操作：先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 确认工具和字段，再用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 确保连接激活，最后按需用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 提交符合模式的参数与内存，保障流程可重复。
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CodeRabbit调试诊断包

coderabbit-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
96
该工具用于收集CodeRabbit的全面诊断信息，特别适用于遇到持续性问题或需要提交支持工单时。它能自动检查CodeRabbit的安装状态、验证`.coderabbit.yaml`配置文件语法，并分析PR历史和Webhook交付状态，帮助用户快速定位集成和流程问题。
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规范化 Git 提交信息

commit
sickn33/antigravity-awesome-skills
456
本技能用于生成符合Sentry规范和Conventional Commit格式的Git提交信息。它强制要求提交信息包含类型、范围、主体、详细描述（说明修改的目的）以及Issue引用。在任何代码修改提交场景使用，以确保版本历史清晰、可追溯且标准化。
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提交信息格式化

commit-message-formatter
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
239
为 DevOps 基础流程提供自动化的提交信息格式化指导，涵盖模式、实践与校验，确保版本控制提交规范统一。
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客户信息平台CI集成测试

customerio-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
392
本技能提供了一个完整的Customer.io CI/CD集成测试解决方案。它包括使用GitHub Actions的工作流，用于执行单元测试和集成测试，并设置了预提交钩子。旨在确保代码在部署前能够自动、可靠地进行多维度验证，保障开发和部署的质量门禁。
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Databricks调试诊断包

databricks-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
187
用于收集Databricks环境的全面诊断证据。它能整合环境信息、集群状态、作业运行日志和表历史记录，生成一个脱敏的安全诊断包，专门用于撰写和提交高质量的支持工单，解决复杂的故障排查问题。
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Exa调试信息收集与支持包

exa-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
247
该工具用于收集Exa API的全面诊断证据。它生成一个结构化的调试包，包含运行环境信息、API连接测试结果以及完整的请求/响应详情。当遇到持续的Exa问题并需要提交支持工单时，使用此包可确保支持团队能够快速、准确地定位问题。
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Firecrawl 调试证据包生成器

firecrawl-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
156
此工具用于收集Firecrawl的全面诊断信息，以便生成完整的支持工单。它会自动检查运行环境、API连接状态、SDK版本、错误日志，并执行诊断爬取测试。特别适用于用户遇到难以复现的持久性问题或需要提交给技术支持的场景。
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Fireflies.ai 调试诊断包

fireflies-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
414
该工具用于收集Fireflies.ai的全面诊断证据。它能够捕获环境信息（如Node/Python版本、OS）、检查API连通性、获取账户元数据，并抓取最近会议的元数据。生成的诊断包是安全、脱敏的，非常适合用于提交技术支持工单或排查复杂的平台问题。
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AI 传统提交信息生成

generating-conventional-commits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
468
通过分析暂存 Git 变更，使用 AI 生成符合 conventional commits 规范的提交信息，适用于提交新功能或修复时快速得到一致格式的描述。
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智能提交信息生成器

generating-smart-commits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
73
自动分析已暂存的 Git 改动，识别提交类型和破坏性变更，并生成符合规范的提交信息，简化使用 `/commit-smart` 或 `/gc` 命令后的提交流程。
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多智能体Git工作流编排

git-pr-workflows-git-workflow
sickn33/antigravity-awesome-skills
86
该技能提供了一个完整的、多智能体驱动的Git开发工作流。它自动化了从代码初审、依赖分析到全套测试执行（单元/集成/端到端）的整个过程。通过协调多个专业智能体，系统性地检查代码质量，识别潜在的破坏性变更，并生成符合规范的提交信息，确保代码在提交前达到最佳的发布就绪状态。
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