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仓库叙事洞察

repo-story-time
github/awesome-copilot
347
将仓库结构与提交历史提炼成架构分析与叙事故事两份 Markdown，帮助团队追溯系统目的、数据流与人员演进。
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多智能体协作与流程管理

multi-agent-collaboration
agentscope-ai/QwenPaw
166
该技能用于协调和管理多个专业AI智能体之间的协作流程。它支持列出可用智能体、发起实时的两方对话、提交复杂的后台任务（如数据分析或报告生成），并通过Session ID维持对话上下文。适用于任务需要多方专家知识或复杂流程协作的场景。
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结构化自动规划

structured-autonomy-plan
github/awesome-copilot
103
引导项目规划代理在编写代码前完成研究、拆分并记录多提交的开发计划，执行自主研究流程并输出模板化计划，确保后续 PR 有条不紊地实施。
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中文 Git 提交规范指南

chinese-commit-conventions
jnMetaCode/superpowers-zh
371
本指南为中文开发团队提供了基于 Conventional Commits 标准的完整提交规范。内容涵盖了从提交信息模板、撰写规则到自动生成版本发布信息的全部流程。它详细介绍了如何配置和使用 commitlint、conventional-changelog 等工具，旨在确保项目版本历史记录的清晰、一致和高度可追溯。
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国内团队 Git 工作流规范

chinese-git-workflow
jnMetaCode/superpowers-zh
147
本技能提供了一套专为国内开发团队设计的完整 Git 工作流规范。内容涵盖了主流国内 Git 平台（如 Gitee、Coding.net）的配置差异、分支模型选择（如 Git Flow、主干开发）、分支命名规则、中文约定式提交规范，以及 CI/CD 适配指南，帮助团队解决国内开发环境中的痛点。
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结构化项目计划执行

executing-plans
jnMetaCode/superpowers-zh
99
本技能用于指导系统性地执行详细的书面开发计划。流程首先要求进行批判性审查，识别计划缺陷、依赖缺失和环境假设。随后，任务将按顺序执行，每完成一步都需要进行严格的验证和代码提交。整个流程覆盖了异常处理（如测试失败、依赖缺失）和最终报告生成，确保开发过程严谨、可追溯、可控。
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代码审查规范与反馈技巧

chinese-code-review
jnMetaCode/superpowers-zh
308
本技能提供了专业的代码审查流程和规范，帮助开发者掌握如何在保持技术严谨性的同时，进行具有建设性和人情味的工作沟通。内容涵盖反馈措辞、问题分级、注释规范、提交信息格式，确保代码质量和团队协作的平衡。
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结果宣称前必须验证

verification-before-completion
jnMetaCode/superpowers-zh
284
该技能阐述了工作流程中的核心原则：任何关于工作完成、测试通过或状态满意的声明，都必须以可验证的证据为支撑。它要求在提交或标记任务完成前，必须运行完整的验证命令（如测试、Linting、构建），并以证据支持结论，杜绝“应该”、“似乎”等主观臆断。
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与智能体进行沟通协作

chat-with-agent
agentscope-ai/QwenPaw
492
本技能用于实现智能体之间的沟通与协作。当您需要向特定专业智能体咨询意见、请求计划、寻求审核或进行上下文连续的对话时使用。它支持前台实时对话和后台异步任务提交，是构建复杂多智能体工作流的核心工具。
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生成前端集成YAML配置

frontend-integration-yaml
kubesphere/kubesphere
250
本工具用于将简化的单菜单作者模型，自动生成符合规范的FrontendIntegration YAML。它能将初步配置转换为完整的、可提交的集成YAML结构，适用于快速创建包含菜单和页面的前端集成部署配置。
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蛋白质实验设计与分析

adaptyv
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
346
该技能提供使用Adaptyv Bio Foundry API和Python SDK的全面指南。用户可以通过编程方式设计、提交和跟踪蛋白质表征实验。支持包括结合动力学（BLI/SPR）、热稳定性、表达等多种体外实验，帮助科研人员将氨基酸序列转化为可执行的自动化实验数据。
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金盏花云实验室：自动化生物研究

ginkgo-cloud-lab
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
126
金盏花云实验室提供远程接入先进的自主生物研究平台。用户可以在此提交和管理复杂的实验协议，主要包括无细胞蛋白表达（验证与优化）和荧光生物艺术生成。平台集成了机器人自动化系统和AI智能体EstiMate，能够为定制化流程提供可行性评估和报价，适用于高通量生物研究。
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