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使用 URLScan 分析恶意网址
analyzing-malicious-url-with-urlscan
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
57
帮助 SOC 分析人员利用 URLScan.io 提交可疑链接、查阅截图/DOM/网络请求、提取 IOC 并与多家威胁情报源比对,提升钓鱼及凭证窃取事件响应能力。
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MISP 威胁态势分析
analyzing-threat-landscape-with-misp
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
469
通过 PyMISP 查询 MISP 事件统计、属性分布、星系簇和标签趋势,跟踪 IOC 提交时序,生成面向 SOC 的威胁态势分析与监测覆盖验证报告。
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MiniMax 研究审查循环
auto-review-loop-minimax
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
154
通过 MiniMax-M2.7 自动提交研究背景、解析审稿意见并反复修复,直至获得正面评估或达到最大轮次数,同时利用状态文件在长流程中恢复上下文。
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自动化恶意软件提交流水线
building-automated-malware-submission-pipeline
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
294
为 SOC 团队构建端点与邮件网关文件收集、哈希预检、沙箱/多引擎提交以及包含 IOC 的判定输出,解决高量告警下人工分析的瓶颈,便于快速自动化分级与 SIEM 联动。
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GitLab 安全 CI/CD 流水线
building-devsecops-pipeline-with-gitlab-ci
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
191
在 GitLab CI/CD 中搭建 DevSecOps 流水线,按阶段执行 SAST、DAST、容器、依赖、许可与密钥扫描,并结合部署/测试阶段与审批策略,让每次提交都经过安全门控验证。
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检测 AWS 凭证泄露
detecting-aws-credential-exposure-with-trufflehog
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
139
利用 TruffleHog、git-secrets 及 AWS 验证接口扫描仓库历史、CI/CD 流程和配置文件中的暴露密钥,阻止提交并在检测到有效凭证时启动响应流程。
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钓鱼模拟演练
executing-phishing-simulation-campaign
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
194
在获得授权的前提下执行钓鱼模拟,验证邮件安全控制,统计点击与凭据提交率,并总结员工安全意识,帮助安全团队制定培训和响应策略。
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使用Gitleaks进行密钥扫描
implementing-secret-scanning-with-gitleaks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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讲解如何在 git 仓库中通过 Gitleaks 配置预提交钩子、CI/CD 流程、定制规则、基线管理及暴露凭据的应急流程,全面防止硬编码密钥泄露。
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内部威胁指标调查
investigating-insider-threat-indicators
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
244
通过 SIEM、DLP、UEBA 和 HR 数据关联,围绕数据外泄、越权访问和政策违规等内部威胁指标进行调查,适用于收到 HR 提交或检测到可疑员工行为时构建调查时间线。
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GitHub导航与教学
navigating-github
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
317
互动式 GitHub 向导,从环境检查、身份验证到提交、推送、PR、冲突修复等模式,随需应变地教会用户在真实项目中实践 git 操作。
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研究新颖性核查
novelty-check
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
160
分析提交的方法描述,并检索近年文献判断其是否已经存在,以免重复研究投入。
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LaTeX 论文编译
paper-compile
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
485
自动化编译 LaTeX 论文,最多三次重编译,修复缺失宏包/图片/引用,检查日志与页数以满足 ML 或 IEEE 投稿要求,生成可提交的 PDF。
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