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关键词提取与SEO优化

keyword-extractor
sickn33/antigravity-awesome-skills
479
本技能用于从文本中提取最多50个高度相关的、SEO友好的关键词和标签。它专注于识别文本的核心主题、专业术语和潜在的搜索短语，并以严格的逗号分隔格式输出，适用于元数据生成、内容标记或搜索引擎优化（SEO）需求。
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大模型结构化输出提取

llm-structured-output
sickn33/antigravity-awesome-skills
365
本技能旨在教授如何从大型语言模型（LLM）API中提取类型安全、结构化的数据，避免解析非结构化文本。内容涵盖主流模型（如OpenAI、Anthropic、Google）的最佳实践，包括使用JSON Schema定义结构、实现约束解码，以及构建包含重试机制的生产级数据管道。
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会议行动项提取与任务管理

action-items-todoist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
321
该工具用于自动化处理会议纪要，从会议记录中提取所有个人行动项、待办事项和跟进任务。它能自动创建结构化的Todoist任务，标记任务完成状态，并起草后续跟进邮件，确保会议中的所有承诺和责任都能得到有效跟踪和执行。
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LaTeX学术论文格式转换

latex-paper-conversion
sickn33/antigravity-awesome-skills
355
当您需要将一篇用LaTeX撰写的学术论文从一个期刊模板（如Springer）转换为另一个模板（如MDPI）时，使用此技能。它自动化处理复杂的结构差异、内容提取、公式环境和浮动体的格式修正，并完成完整的编译流程，确保输出的论文符合目标期刊的排版规范。
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安卓恶意软件静态分析

analyzing-android-malware-with-apktool
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
446
用于对安卓恶意APK文件进行深入的静态逆向分析。它能够利用androguard等工具，检测危险的权限组合、可疑的API调用（如反射、加密）、动态代码加载模式，并提取攻击指征（IOCs），是安全分析师进行威胁情报和事件调查的必备技能。
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浏览器残留数据取证分析

analyzing-browser-forensics-with-hindsight
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
452
Hindsight是一款开源的数字取证工具，用于解析和关联基于Chromium的浏览器（如Chrome、Edge）的各类残留数据。它能提取浏览历史、Cookie、下载记录、密码等关键信息，生成完整的活动时间线，是处理安全事件和数字取证的必备工具。
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Cobalt Strike信标配置分析

analyzing-cobalt-strike-beacon-configuration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
287
本工具用于安全事件响应和威胁狩猎，能够从PE文件或内存转储中提取Cobalt Strike信标的关键配置信息。包括C2服务器地址、可塑性C2配置文件、水印以及通信参数。分析这些数据对于绘制攻击者基础设施和制定防御规则至关重要。
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Cobalt Strike 可塑配置分析

analyzing-cobalt-strike-malleable-profiles
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
476
使用 pyMalleableC2 解析 Cobalt Strike 可塑 C2 配置，提取信标、HTTP 模式以及睡眠/抖动，并结合 JARM 指纹识别可疑 C2 服务器，适用于调查或构建检测签名。
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Cobalt Strike C2配置文件分析

analyzing-cobaltstrike-malleable-c2-profiles
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
356
本工具集用于深度解析Cobalt Strike可变C2配置文件。它能提取关键的攻击指示器（IOCs），包括HTTP头、DNS配置、URI模式和用户代理。该分析过程对于进行威胁狩猎、开发网络检测签名（如Suricata/Snort规则）以及理解高级持久性威胁所使用的规避技术至关重要。
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Autopsy磁盘镜像取证分析指南

analyzing-disk-image-with-autopsy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
134
本指南详细介绍了使用Autopsy和The Sleuth Kit对磁盘镜像进行全面的数字取证分析流程。涵盖了环境配置、数据源导入、恢复删除文件、提取关键元数据（如EXIF和MFT）以及执行高级关键词搜索，帮助构建完整的调查时间线和案件报告。
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Office宏恶意代码分析工具

analyzing-macro-malware-in-office-documents
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
418
该工具用于分析嵌入在Office文档（Word, Excel等）中的恶意VBA和XLM宏代码。它提供深度取证能力，能够提取、反混淆并追踪完整的攻击链，帮助分析人员识别自动执行触发器、恶意下载地址和文件写入技术，是调查网络钓鱼和恶意文档的关键辅助工具。
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恶意PDF文档静态分析

analyzing-malicious-pdf-with-peepdf
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
387
本指南详细介绍了如何对可疑的PDF附件进行静态取证分析。通过使用peepdf、pdfid等专业工具，可以深入挖掘并提取PDF中嵌入的JavaScript代码、shellcode和可疑对象。适用于处理钓鱼邮件附件或进行恶意文档的深度取证调查，以发现攻击载荷和威胁指标。
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