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Windows事件日志取证分析

extracting-windows-event-logs-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
171
这是一个用于安全事件响应和数字取证的详细工作流程。它指导用户如何从Windows EVTX事件日志中提取、解析和分析数据，利用Chainsaw和Hayabusa等高级工具，重点检测横向移动、权限提升和持久化机制等关键安全事件。
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SOAR网络钓鱼事件自动化响应

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
417
本技能利用Splunk SOAR REST API自动化整个网络钓鱼事件响应流程。它可以解析报告的邮件，提取包括URL、IP地址等攻击指标，创建事件容器，附加证据，并触发自动化编排流程进行深入分析和报告。适用于需要建立和优化安全运营体系的团队。
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勒索软件攻击证据取证分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
415
本工作流旨在指导数字取证专家系统性地分析勒索软件攻击证据。涵盖的关键步骤包括：保留内存快照、识别勒索软件变种（通过文件扩展名和赎金信息）、构建攻击时间线（利用Prefetch和事件日志），以及提取比特币地址、Tor站点等关键入侵指标（IoCs）。适用于安全事件响应和损害评估。
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实验结果监控与分析

monitor-experiment
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
282
本技能提供一套完整的实验结果监控工作流，用于跨平台（如SSH、Vast.ai、Modal）检查正在运行的实验。它指导用户收集实时日志、提取结构化JSON结果，并通过Weights & Biases (W&B) API拉取详细的训练指标（如损失曲线、准确率）。最后，它将结果进行汇总、与基线进行对比，并提供后续的行动建议。
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CAPE自动化恶意软件分析沙箱

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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CAPE是一个基于Cuckoo的开源沙箱，用于自动化恶意软件分析。它具备行为监控、载荷提取、配置解析等高级功能，支持超过70种恶意软件家族的分析。能够捕获网络指纹、落地文件和反逃避技术，是进行安全评估和事件响应的专业工具。
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LaZagne凭证收集与挖掘

performing-credential-access-with-lazagne
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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这是一个用于红队后渗透阶段的开源工具，能够从被攻陷的终端设备（Windows/Linux/macOS）提取存储的敏感凭证。它支持从浏览器、数据库、系统凭证管理器和各类应用程序中收集密码、密钥等信息，是进行权限提升和横向移动的关键技术。
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Foremost文件数据提取与恢复

performing-file-carving-with-foremost
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该指南详细介绍了使用Foremost和Scalpel等工具进行高级数字取证文件提取（File Carving）。通过分析文件头尾签名，它能够在文件系统元数据丢失或损坏的情况下，从原始磁盘镜像或未分配空间中恢复特定的文件类型（如图片、文档等），是进行证据提取的关键技术。
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嵌入式固件恶意软件分析指南

performing-firmware-malware-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
197
本技能指南系统介绍了针对嵌入式系统、物联网设备、路由器及UEFI/BIOS固件的恶意软件分析方法。涵盖固件提取、文件系统分析、二进制逆向工程和rootkit检测等高级取证技术，旨在帮助安全专家发现设备中的后门、植入物和供应链威胁。
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GraphQL内省与模式分析

performing-graphql-introspection-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于执行GraphQL内省攻击，自动提取完整的API模式（Schema），包括所有类型、查询、变更和订阅。它可以详细绘制API的攻击面，帮助安全人员发现敏感字段，并测试查询深度滥用、批量攻击等漏洞，是进行授权API安全测试的关键工具。
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恶意软件IOC提取与分析

performing-malware-ioc-extraction
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
199
本技能提供了一个全面的恶意软件分析工作流程，用于提取可操作的威胁指标（IOCs）。它涵盖了静态分析（PE文件解析、哈希生成、字符串提取）和动态分析技术。用户可以学习识别文件哈希、网络指标（C2 IP、域名）、注册表修改和行为特征，并将结果格式化为标准的STIX 2.1格式，用于安全评估和事件响应。
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使用Volatility 3进行内存取证分析

performing-memory-forensics-with-volatility3
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何使用Volatility 3工具对内存转储文件进行数字取证分析。可用于提取关键证据，如运行进程、网络连接、系统凭证、加载的DLL模块，并检测过程空洞、Rootkit等高级恶意威胁，是事件响应和恶意软件分析的必备技能。
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Wireshark网络取证分析指南

performing-network-forensics-with-wireshark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
443
本教程提供了一套完整的网络取证工作流，使用Wireshark和tshark分析捕获的PCAP文件。涵盖了从文件准备、过滤可疑流量（如DNS隧道、C2通信），到提取网络中的关键文件和重构TCP会话的全部步骤，是安全事件响应和恶意软件分析的必备技能。
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