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网络数据包取证分析工具集
performing-network-packet-capture-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
500
本工具集提供了一套完整的网络数据包(PCAP/PCAPNG)取证分析流程。涵盖了使用 Wireshark、tshark 和 tcpdump 等行业主流工具的能力,用于重建网络通信、提取敏感文件、识别恶意流量和命令与控制(C2)活动,是安全事件响应和数字取证的核心技术。
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网络流量安全分析自动化
performing-network-traffic-analysis-with-tshark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
60
本技能利用tshark和pyshark自动化进行深度网络抓包(PCAP)分析。它适用于安全评估和事件响应场景,能够提取协议统计信息,识别可疑网络流(如端口扫描、心跳信标),并全面提取攻击指标(IOCs),包括IP、域名和URL。尤其擅长检测DNS隧道等复杂网络异常行为。
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使用SpiderFoot进行OSINT自动化调查
performing-osint-with-spiderfoot
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
161
本技能利用SpiderFoot的API和命令行工具,实现开源情报(OSINT)的自动化收集。它能连接200多个数据源,对目标进行全面的画像和攻击面分析。适用于安全评估、威胁情报收集和事件响应,能够结构化提取域名、IP、邮箱等关键信息,生成专业的智能报告。
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PLC固件安全分析工具
performing-plc-firmware-security-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具用于评估可编程逻辑控制器(PLC)固件的安全性,专注于检测硬编码凭证、后门函数、内存缺陷和安全漏洞。它支持主流工业平台(如西门子、罗克韦尔)的固件提取、静态分析和动态分析,并与已知良好基线进行完整性比对。此流程严格用于授权的实验室环境。
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SQLite数据库取证分析
performing-sqlite-database-forensics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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用于对SQLite数据库进行深度数字取证分析。掌握从游离列表(freelist)和WAL文件恢复被删除记录的能力,并深入分析数据库的B树结构和内部数据,以从浏览器历史记录、聊天记录等关键来源提取安全证据。是事件响应和安全审计的核心技能。
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PE文件静态恶意软件分析
performing-static-malware-analysis-with-pe-studio
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户使用PEStudio等工具对Windows PE文件进行静态取证和恶意软件分析。核心功能包括检查文件结构、计算代码节熵值、识别可疑的系统API调用(如进程注入、持久化机制),以及从文件中提取混淆字符串和攻击指标(IoCs),用于安全地进行初步恶意样本分类和溯源。
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媒体文件隐写数据检测
performing-steganography-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南提供了一个多步骤的工作流,用于检测和提取嵌入图像、音频和视频文件中的隐写数据。它涵盖了初始元数据分析、运行先进的隐写分析工具(如zsteg、binwalk、stegoveritas),以及执行低级分析(如LSB分析),以揭示数字取证和网络安全调查中使用的隐蔽通信信道。
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严谨证明助手
proof-writer
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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针对 ML/AI 理论命题,提取陈述、假设和草稿,生成完整的依赖映射与证明文档或阻断报告,确保每步严格论证再写入 PROOF_PACKAGE.md。
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使用dnSpy逆向分析.NET恶意软件
reverse-engineering-dotnet-malware-with-dnspy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何使用dnSpy和de4dot等专业工具,对.NET恶意软件(C#, VB.NET)进行逆向工程。涵盖了代码反编译、识别混淆技术(如ConfuserEx)、提取C2配置,以及在运行时调试恶意行为,适用于分析高级网络威胁。
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使用Frida进行iOS逆向工程
reverse-engineering-ios-app-with-frida
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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这是一个关于iOS应用逆向工程的指南,利用Frida进行动态插桩。用户可以在没有源代码的情况下,分析应用的内部逻辑、提取加密密钥、追踪方法调用,并绕过反调试或反篡改的安全机制。适用于授权的移动安全评估和协议分析。
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使用Ghidra进行恶意软件逆向工程
reverse-engineering-malware-with-ghidra
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南深入探讨了高级恶意软件逆向工程技术。学习如何利用Ghidra强大的反汇编和反编译功能,分析复杂的恶意软件二进制文件。内容覆盖识别C2通信协议、提取加密例程、理解内存注入和底层汇编代码,是专业网络安全分析师的必备技能。
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逆向分析Rust恶意软件
reverse-engineering-rust-malware
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
89
本工具和指南用于对Rust编译的恶意软件进行逆向工程分析。它解决了Rust二进制文件的特殊结构问题,如非空终止字符串和泛型代码重复。可以提取依赖的库(crates),识别可疑的功能调用(如网络连接、加密),并筛选出恶意相关的字符串,是安全研究人员进行深度二进制分析的重要辅助。
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