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Cursor 提示优化

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

指导团队为 Cursor AI 打造高效自定义提示，涵盖上下文任务结构、要求与约束、模板与迭代实践，帮助项目维护高质量、可复用的响应。

声明式语言模型编程

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

DSPy 通过声明式方式组织语言模型任务，构建模块化的 RAG、Agent 或分类器管道，并结合自动提示/优化器持续提升输出质量，适用于需要可靠复杂工作流的 AI 项目。

Instantly 次级核心流程

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

执行 Instantly 的核心工作流 B，作为核心流程的补充，专注次级场景，优化 API 交互并返回执行结果或错误信息，适合凭提示词触发的辅助任务。

LangChain 成本调优

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

针对 LangChain 生产应用，提供令牌统计、提示裁剪、模型分层、缓存和预算控制的实践方法，帮助监控成本、优化令牌消耗并防止超支。

LangChain性能优化指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

提供基准测试、缓存、批量/异步处理、流式输出及提示/模型优化的实操建议，帮助 LangChain 应用降低延迟、提升吞吐、节省资源，适用于需要加速响应的场景。

Langfuse 成本优化指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

利用 Langfuse 观测数据跟踪每次生成的令牌消耗，汇总模型与时间维度的成本，设置预算告警，并通过模型路由、缓存与提示优化降低整体 AI 开支。

大模型提示优化

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sickn33/antigravity-awesome-skills

面向提示工程专家，提供宪法式 AI、链式思维、模型定制等高级提示优化方法，提升准确率、降低幻觉并节约令牌成本，助力生成生产级提示。

Mistral 费用优化

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过模型选择、成本估算、预算监控和提示优化，帮助团队分析 Mistral 账单、减少 API 支出、提前预警用量，适用于掌握复杂任务的预算控制流程。

LLM提示优化

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

分析并简化提示词，减少冗余、压缩字数、提升指令明确性，让使用大模型时成本更低、响应更快、输出更清晰，适合希望优化提示以控制费用或提升效果的场景。

应用内付费墙优化

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coreyhaines31/marketingskills

指导团队设计和优化应用内付费墙、升级弹窗与试用结束提示，在用户体验价值后适时催化升级，强调清晰引导、低阻力路径与尊重用户选择。

性能分析实战指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills

围绕 Lighthouse、DevTools 等脚本进行网页性能测量、分析与优化，覆盖捆绑体检查、运行时剖析、快速策略与反模式提示，强调流程与验证的实战方法。

高级提示工程实践

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Jeffallan/claude-skills

引导团队设计、优化与评估大模型提示，涵盖结构化输出、系统角色与防护、思维链等技巧，并通过测试与性能度量保证可靠性。

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