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AI产品开发

sickn33/antigravity-awesome-skills

指导团队打造可靠的AI产品，涵盖LLM集成、RAG架构、可扩展提示词工程、可信AI UX与成本友好策略。

AI 包装产品战略

ai-wrapper-product

sickn33/antigravity-awesome-skills

指导如何打造真正解决问题的 AI 包装产品，涵盖产品化提示工程、API 成本与使用度统计、模型选择及差异化 UX，让 AI 成为可盈利、可信赖的功能。

AI 包装产品战略

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sickn33/antigravity-awesome-skills

指导如何打造真正解决问题的 AI 包装产品，涵盖产品化提示工程、API 成本与使用度统计、模型选择及差异化 UX，让 AI 成为可盈利、可信赖的功能。

Claude代码开发最佳实践指南

claude-code-guide

sickn33/antigravity-awesome-skills

这份指南旨在提供一个全面参考，帮助用户最大化利用Claude Code（一个智能体编程工具）的潜力。内容涵盖了最佳实践、项目配置模板（CLAUDE.md）、高级提示工程技巧和调试策略，指导用户实现高效、可靠的自主软件开发流程。

大模型上下文工程基础

context-fundamentals

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能深入讲解了大型语言模型（LLMs）推理时可用的完整状态（上下文）。内容涵盖系统提示、工具定义、消息历史记录和检索文档等核心组件。掌握上下文工程是构建稳定、高效AI智能体的关键，它指导用户如何优化上下文内容，管理注意力预算，确保模型接收到最相关的“高信号”信息。

Klingai 文本视频生成

klingai-text-to-video

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过 Kling AI 将文本提示转换为视频，可调时长、分辨率与画面比例，监控生成进度并获取缩略图与元数据，适合创作者与提示工程学习者。

大型语言模型提示词优化

llm-application-dev-prompt-optimize

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能将指导用户掌握大型语言模型（LLM）的进阶提示词优化技巧。它扮演专家级提示工程师的角色，运用宪法AI、思维链推理等先进方法，帮助用户将基础指令转化为高质量的生产级提示词，从而显著提高模型的准确性、降低幻觉和优化成本。

提示工程专家

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Jeffallan/claude-skills

为大模型设计、优化并评估提示词，涵盖链式思维、少样本、系统人格与结构化输出，配套测试、度量与文档，保障部署的准确性与成本效率。

提示工程模式汇总

prompt-engineering

rohitg00/awesome-claude-code-toolkit

文档详述结构化提示、思维链、少样本示例、系统指令模式与工具提示，帮助在大语言模型中构建稳定可靠的提示工程流程。

提示词工程模式

prompt-engineering-patterns

sickn33/antigravity-awesome-skills

为提示词工程师提供从少样本、推理链到模板与系统提示等高级技巧，以提升大模型的性能、稳定性与可控性，并包含用例、验证与调优建议。

现代Python最佳实践

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rohitg00/awesome-claude-code-toolkit

介绍现代 Python 开发指南，涵盖 3.12 类型提示、dataclasses 与 Pydantic 的职责划分、asyncio/httpx 异步模式、src 布局工程、pyproject 工具配置、虚拟环境与 pytest 测试建议，帮助团队统一规范。

高级提示词工程指南

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alirezarezvani/claude-skills

为提示词工程师准备的工具集，涵盖提示优化、LLM评估、RAG 质量检测、少样本示例整理及智能体工作流可视化与验证，助力构建可靠的代理系统。

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