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Groq安全最佳实践指南
groq-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
126
本指南详细介绍了Groq API密钥和数据保护的最佳实践。内容涵盖了密钥存储、安全密钥轮换流程、防止密钥泄露的Git钩子设置,以及如何通过系统提示词、代理层等技术来防御提示注入攻击,确保应用的安全性和健壮性。
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LangChain生产环境就绪度清单
langchain-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
131
这是一份全面的LangChain应用程序生产环境就绪度清单。它系统性地覆盖了从配置管理、错误处理、可观测性(如LangSmith)、性能优化、安全加固(防止提示注入、处理PII)到严格测试和部署策略等多个维度,帮助开发者确保AI应用具备高可靠性和可维护性,适用于应用上线前或现有系统的审计。
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LangChain安全最佳实践指南
langchain-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
154
本指南全面介绍了使用LangChain构建生产环境LLM应用的安全最佳实践。内容涵盖了密钥安全管理、防御提示注入攻击、实现沙箱化的工具执行、对LLM输出进行敏感数据验证,以及完善的审计日志记录,确保应用部署的安全性。
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Mistral AI 安全最佳实践指南
mistral-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
413
这份指南详细介绍了集成 Mistral AI 模型时必须遵循的关键安全措施。内容涵盖 API 密钥管理、防止提示词注入、内容审核、输出净化以及安全日志记录,帮助开发者构建健壮、安全的 AI 应用。
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提示守卫检测器
prompt-guard
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
147
Meta 的 Prompt Guard 是 86M 参数分类器,能在输入进入 LLM 前识别 prompt 注入和越狱指令,用于用户提示、第三方数据或 RAG 文档的过滤,支持多语言并提供毫秒级响应。
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智能代理行动审计
agentic-actions-auditor
trailofbits/skills
187
审计调用AI编码代理的GitHub Actions工作流,识别提示注入、沙箱配置与环境变量等路径中的受攻击者可控输入,帮助评估CI/CD流水线安全并防止代理能力滥用。
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AI技能安全审计器
skill-security-auditor
alirezarezvani/claude-skills
182
该工具是一个全面的安全扫描器,用于在部署前审计AI智能体技能。它分析源代码(包括Python、Bash、JS),检测命令注入、网络数据外泄和不安全反序列化等关键漏洞。此外,它还能扫描Markdown文件以发现提示词注入攻击,并评估依赖供应链风险,最终提供明确的通过/警告/失败的判定和修复指导。
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智能体技能安全审计
skill-scanner
sickn33/antigravity-awesome-skills
314
这是一个用于AI智能体技能的全面安全审计工具。它在技能投入使用前进行多阶段扫描,旨在检测提示注入、恶意代码、过度权限、密钥泄露及供应链风险等关键漏洞,确保智能体环境的安全性和可信赖性。
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抵押贷款安全防线
security-guardrails
davepoon/buildwithclaude
185
该技能为抵押贷款插件提供安全防线,拦截提示注入、社工诱导、系统提示窃取等风险,保护个人信息和定价逻辑,强制执行流程阶段,确保对话行为仅限于再融资场景。
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AI提示注入安全检测器
detecting-ai-model-prompt-injection-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
447
该工具是一个多层防御系统,用于检测针对大语言模型(LLM)应用的复杂提示注入攻击。它结合了正则匹配、结构异常评分和基于DeBERTa的深度分类,适用于构建鲁棒的输入校验层、保护RAG系统,以及进行主动的AI安全扫描。
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大语言模型安全防护护栏
implementing-llm-guardrails-for-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
305
该工具为大型语言模型(LLM)应用提供全面的输入和输出安全防护层。它能实时拦截用户输入中的恶意攻击(如提示注入),检测并过滤敏感个人信息(PII)和有害内容。同时,它还能验证模型的输出是否准确、结构化,有效防止幻觉和数据泄露,确保AI应用的安全性与合规性。
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AI安全评估专家
ai-security
alirezarezvani/claude-skills
335
定向评估AI/LLM系统,检测提示注入、越狱、模型反演、数据投毒和代理工具滥用,结合MITRE ATLAS映射与签名检测并支持护栏推荐。
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