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提示词优化器

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本工具旨在帮助用户优化和完善用于大型语言模型（LLM）的提示词。它通过结构化输入指令，确保AI接收到的信息清晰、全面且具有上下文深度，从而显著提升AI生成内容（如代码、文章、摘要等）的质量和相关性。

Python开发最佳实践模式

python-patterns

本指南系统介绍了Python开发的最佳实践，旨在帮助构建健壮、高效和可维护的Python应用。内容涵盖代码可读性、显式编程、EAFP错误处理原则、类型提示（Type Hints）、上下文管理器和异常链式处理等进阶知识。

递归决策账本

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该技能通过维护追加式决策账本管理重复回滚和递归提示。它跟踪试验、标记和一致性检查，防止自动批准实时交易或破坏性操作。适用于需要可见证据链的高维搜索、随机优化和集成比较场景。

AI安全内容扫描

本工具用于对所有不可信输入（如用户提交、API数据或网络钩子数据）进行全面安全扫描。它可以利用先进的AI防御机制，检测提示词注入、越狱尝试和对抗性攻击等威胁，确保数据在进入模型或执行流程前是安全可靠的。

战略压缩提示

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在任务的逻辑边界主动建议手动执行 /compact，避免自动压缩打断流程，适合研究后、里程碑完成后或切换任务前保持上下文连续。

提示词注入演示示例

injection-example

bytedance/deer-flow

本示例用于演示不安全的审查数据输入，专门用于校准和安全测试。它模拟提示词注入攻击，必须在受控环境中运行，用于验证数据的安全处理和系统的鲁棒性。

万能通用问题解决助手

bytedance/deer-flow

这是一个万能的辅助工具，旨在帮助用户处理各种各样的任务需求。它鼓励用户运用自己的判断力来处理不同的提示，使其成为一个灵活、适应性强的通用问题解决资源。非常适合用于头脑风暴、一般查询和初步探索。

目标指令（Goal）提示词撰写

alirezarezvani/claude-skills

本工具旨在将用户模糊、口语化的需求描述，转化为一份结构完整、可自包含的自主目标指令（Goal Prompt）。它不执行任务，而是撰写一套完整的提示词，包含质量标准、工具调用和验证循环，确保AI能在一次新会话中自主、完整地完成复杂的开发或创作任务。

GitHub 问题修复工作流

github-fix-issue

feiskyer/claude-code-settings

端到端修复 GitHub issue：理解问题、调研背景、制定计划、创建分支、实现修复、测试并通过 gh CLI 提交 PR。包含对不可信 issue 内容的提示注入防范。

GPT图片生成与编辑工具

gpt-image-skill

feiskyer/claude-code-settings

该技能利用OpenAI GPT图像API，支持用户从文本描述生成全新图片，或对现有照片进行专业编辑。用户可以指定详细的提示词、宽高比（如横向、竖向）、背景类型和输出质量，适用于艺术创作、Logo设计、概念图生成和高级图片处理。

编码代理上手引导与辅导

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data-goblin/power-bi-agentic-development

这是一个为初学者设计的、人性化的AI编码代理上手引导工具。它模拟了导师辅导的流程，为用户提供结构化的环境设置帮助和深入的概念解释。它包含两种模式：简洁的设置指导和深入的知识学习。适用于初次使用代理、理解核心AI概念（如模型、提示词、工具）或审计现有配置的场景。

嵌入C2PA内容溯源元数据

indranilbanerjee/digital-marketing-pro

用于为AI生成的营销素材（图片、视频、音频等）嵌入C2PA内容溯源凭证。该凭证包含设备生成者、使用提示和审核历史等机读信息，旨在帮助品牌满足欧盟《AI法案》等国际法规的透明度要求，建立可信赖的数字资产溯源链。

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