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优化 Ideogram API 成本
ideogram-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
341
本技能提供了一套完整的 Ideogram API 成本优化方案。它指导用户通过模型分级选择、批量调用、缓存提示词和设置预算监控,极大地降低图像生成成本。适用于需要进行大规模、高频率 AI 图像创作的开发者。
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Ideogram API性能调优
ideogram-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
364
本技能集提供了一套完整的Ideogram API性能调优方案。它指导用户根据需求选择最佳的模型和速度等级,通过实现基于提示词的缓存机制避免重复调用,并利用并发队列管理大规模图片的高效并行生成。最后,还展示了与AWS S3等CDN服务的集成,极大提升了整个工作流的效率和吞吐量。
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AI内容政策过滤与审核
klingai-content-policy
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
146
该技能旨在为AI生成内容(如视频)提供强大的内容安全过滤和审核机制。它能够在用户提交提示词(Prompts)之前进行预过滤,阻止生成违反内容政策的内容(包括暴力、色情、仇恨言论、非法活动等),从而保护用户和开发者的API资源。提供了完整的Python代码实现,用于提示词检查和异常处理。
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Kling AI视频生成实战指南
klingai-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
175
本技能是为开发者设计的,提供使用Kling AI文本到视频API的完整实战指南。通过提供Python和Node.js代码示例,详细演示了完整的视频生成流程:提交文本提示词、轮询任务状态,并最终获取视频链接。适用于需要将AI视频生成功能集成到开发项目中的场景。
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图片到视频生成:AI动画化
klingai-image-to-video
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
341
利用Kling AI API将静态图片转换为高质量的动态视频。该技能支持通过文字提示描述运动,并通过动态/静态遮罩精确控制画面中特定区域的运动或保持静止。此外,还可以设置起始和结束帧,适用于需要将图片转化为具有电影感动画内容的场景。
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Kling AI视频性能优化指南
klingai-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
450
本指南提供了优化Kling AI视频生成流程的综合策略。它指导用户如何根据使用场景,在速度、质量和成本之间做出权衡,从而选择最佳的模型和参数。内容涵盖性能基准测试、连接池优化、缓存策略和提示词工程最佳实践,确保生成过程高效且高质量。
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奇灵AI风格迁移与特效指南
klingai-style-transfer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
449
本指南详细介绍了如何为Kling AI视频生成应用复杂的艺术风格和视觉特效。用户可以通过在提示词中加入风格描述(如水彩、动漫、电影感)实现风格迁移,或调用Effects API应用预设视觉效果(如拥抱、亲吻)。此外,还涵盖了使用Kolors API对图片进行预处理,确保生成视频的艺术一致性和专业性。
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LangChain API成本优化指南
langchain-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
326
本指南提供了一套完整的LangChain LLM API成本优化策略。通过实现令牌使用追踪、根据任务复杂度分级路由模型、利用缓存机制消除重复调用、进行提示词压缩,以及强制执行预算限制,帮助开发者在保证应用质量的同时,显著降低运行成本。
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LangChain LCEL快速入门指南
langchain-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
185
本指南提供了LangChain表达式语言(LCEL)的极简工作示例。它演示了如何使用管道语法(如.pipe()或|)将提示词、大型语言模型(LLM)和输出解析器等不同组件进行链式组合。适用于初学者和需要快速掌握AI应用核心工作流模式的开发者。
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LangChain生产环境就绪度清单
langchain-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
131
这是一份全面的LangChain应用程序生产环境就绪度清单。它系统性地覆盖了从配置管理、错误处理、可观测性(如LangSmith)、性能优化、安全加固(防止提示注入、处理PII)到严格测试和部署策略等多个维度,帮助开发者确保AI应用具备高可靠性和可维护性,适用于应用上线前或现有系统的审计。
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LangChain安全最佳实践指南
langchain-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
154
本指南全面介绍了使用LangChain构建生产环境LLM应用的安全最佳实践。内容涵盖了密钥安全管理、防御提示注入攻击、实现沙箱化的工具执行、对LLM输出进行敏感数据验证,以及完善的审计日志记录,确保应用部署的安全性。
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Langfuse 观测平台
langfuse
sickn33/antigravity-awesome-skills
134
Langfuse 提供完整的 LLM 观测能力,涵盖调用追踪、提示管理、评估打分与成本/延迟/质量监控,适用于与 LangChain、LlamaIndex、OpenAI 等集成的生产场景。
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