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实时音频叙述生成

podcast-generation
sickn33/antigravity-awesome-skills
410
通过 Azure OpenAI 的 Realtime Mini 接口，将文本提示实时转为 PCM 音频、转换为 WAV 并以 base64 形式返给前端播放，支持虚拟主播语音选项和字幕输出，适用于播客或音频故事生成。
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LLM 提示缓存方案

prompt-caching
sickn33/antigravity-awesome-skills
295
介绍 Claude、OpenAI 等 LLM 的提示与响应缓存，以及 CAG 模式，用稳定上下文复用减少重复调用，降低延迟与费用。
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提示工程与大模型优化

prompt-engineer
Jeffallan/claude-skills
355
本技能专精于为大语言模型（LLMs）设计、优化和评估提示词。它能帮助用户生成优化的提示模板、结构化输出模式（如JSON或函数调用），并构建完整的测试套件。适用于构建新的LLM应用、实现思维链式推理、定义系统级护栏，或开发专业的评估框架来衡量和提升模型性能。
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提示工程模式汇总

prompt-engineering
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
432
文档详述结构化提示、思维链、少样本示例、系统指令模式与工具提示，帮助在大语言模型中构建稳定可靠的提示工程流程。
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提示词工程模式

prompt-engineering-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
85
为提示词工程师提供从少样本、推理链到模板与系统提示等高级技巧，以提升大模型的性能、稳定性与可控性，并包含用例、验证与调优建议。
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提示守卫检测器

prompt-guard
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
147
Meta 的 Prompt Guard 是 86M 参数分类器，能在输入进入 LLM 前识别 prompt 注入和越狱指令，用于用户提示、第三方数据或 RAG 文档的过滤，支持多语言并提供毫秒级响应。
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进阶提示词库与应用指南

prompt-library
sickn33/antigravity-awesome-skills
116
这是一个全面的、经过实战检验的提示词库，旨在帮助用户提升与大型语言模型（LLMs）的交互质量。内容涵盖了从代码审查、系统架构设计到性能分析、技术写作和创意发想等多个高级场景，提供结构化的模板，确保AI输出的高质量和实操性。
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现代Python最佳实践

python-best-practices
rohitg00/awesome-claude-code-toolkit
269
介绍现代 Python 开发指南，涵盖 3.12 类型提示、dataclasses 与 Pydantic 的职责划分、asyncio/httpx 异步模式、src 布局工程、pyproject 工具配置、虚拟环境与 pytest 测试建议，帮助团队统一规范。
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Python项目脚手架生成器

python-development-python-scaffold
sickn33/antigravity-awesome-skills
407
该技能充当专业的项目架构专家，用于生成完整、符合生产环境标准的Python项目骨架。它全面支持FastAPI、Django全栈应用、库开发以及命令行工具等多种架构。生成的项目结构遵循最佳实践，包含依赖管理、类型提示和完整的测试框架。
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Python开发模式

python-patterns
affaan-m/everything-claude-code
288
汇总 Python 的可读性、显式配置、类型提示、异常处理、上下文管理等最佳实践，帮助开发稳健、可维护的应用。
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RingCentral 自动化状态

ringcentral-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
75
汇总 RingCentral 在 Composio 中的自动化工具状态，说明当前缺少 RING_CENTRAL 工具，并提示如何通过 RUBE 发现流程和可选工具继续执行通信自动化。
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自动化负载测试

running-load-tests
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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利用 k6、JMeter 或 Artillery 自动编写并执行负载测试脚本，覆盖基础、压力、突发或扩展等场景，明确性能阈值并提供执行提示，帮助开发团队验证应用的性能与瓶颈。
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