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机器学习模型解释

explaining-machine-learning-models

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过 SHAP、LIME 等可解释性手段分析模型预测结果，揭示关键特征影响，辅助调试模型、确保公平性并向非技术人员阐述模型表现。

Rippling 自动化流程

rippling-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

通过 Rube MCP 在 Composio 中自动组织 Rippling 工具，逐步揭示搜索、连接验证及严格遵循模式的执行流程，确保每次工作流都可重复、安全完成。

数字 DNA 思维画像

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

基于数字人类 DNA 理论，从文字中抽取思维指纹，揭示推理方式、决策习惯、价值观和情绪色彩，适合画像作者、对比思维风格或深入解读某人的推理逻辑。

史诗假设框架

epic-hypothesis

deanpeters/Product-Manager-Skills

帮助产品团队把大型计划拆解为可验证假设，明确行动、受益人、期望成果和验证方式，在规划路线图或交付前把不确定性揭示出来。

生命验证探针决策

pol-probe-advisor

deanpeters/Product-Manager-Skills

帮产品经理结合假设、风险和资源，选出最合适的 Proof of Life 验证方式，让他们用最便宜的原型揭示关键真相，而不是构建熟悉的工具。

财务回顾生成器

davepoon/buildwithclaude

根据指定周期生成事实为本的财务回顾，比较前一周期与去年同期并揭示异常与定期账单变化。

BloodHound：AD内部渗透路径分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

使用BloodHound CE进行内部Active Directory侦察。本工具利用图论分析AD环境，揭示隐藏的权限关系和攻击路径，帮助安全人员从低权限账户定位到域管理员等高价值目标，发现域内的配置错误和横向移动漏洞。

JS恶意代码反混淆与分析

deobfuscating-javascript-malware

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该工具包专为网络安全分析师设计，用于反混淆恶意JavaScript代码。它能够逆转复杂的编码层（如Base64、Hex、Unicode）、eval链以及控制流混淆技术，从而揭示钓鱼页面、网页木马和投递脚本中的原始恶意逻辑，支持深度取证分析。

PowerShell恶意代码解混淆

deobfuscating-powershell-obfuscated-malware

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该技能指导用户系统性地解混淆多层PowerShell恶意程序。通过结合抽象语法树（AST）分析、动态执行跟踪等高级方法，可以揭示隐藏的恶意载荷、C2通信机制和原始恶意逻辑，是进行恶意代码溯源和安全分析的关键能力。

BloodHound活动目录渗透测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

BloodHound是一款基于图论的活动目录（AD）侦察工具，能够揭示AD环境中隐藏的、非预期的关系。红队利用它来识别从低价值受损账户到域管理员等高价值目标的最短攻击路径，是进行授权渗透测试和安全评估的关键步骤。

提取Agent Tesla恶意软件配置

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具用于恶意软件分析领域，专门针对Agent Tesla这类.NET远程访问木马（RAT）样本。它能够自动提取并解码嵌入式和混淆的配置信息，包括SMTP凭证、FTP地址、Telegram令牌和C2信令等关键数据。通过复杂的解码和解密技术，为安全研究人员揭示威胁情报。

检测DNS隧道与数据泄露

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南提供了一套完整的检测方法，用于发现利用DNS记录建立的隐蔽信道。通过分析Zeek的dns.log，可以识别出高熵、超长查询、异常查询量或异常记录类型等指标，从而揭示潜在的数据泄露或命令与控制（C2）活动。

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