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Algolia搜索集成:React最佳实践
algolia-search
sickn33/antigravity-awesome-skills
50
本技能指南详细介绍了如何在现代React应用中集成Algolia搜索功能。内容涵盖了使用React InstantSearch和自定义Hooks(如useSearchBox、useHits)实现高性能的实时搜索;如何在Next.js环境中处理服务器端渲染(SSR)优化;以及如何掌握最佳实践的索引和数据同步策略,确保搜索结果的新鲜度和准确性。
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AI 搜索优化指南
ai-seo
coreyhaines31/marketingskills
210
指导团队进行 AI SEO,提升文章在 ChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AI 概览等助手中的可发现性与引用率,涵盖能见度审查、内容抽取性检测和 AI 爬虫访问策略。
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交易策略回测
backtesting-trading-strategies
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
485
提供加密与传统交易策略的完整回测框架,包含多种策略、绩效指标、资金曲线可视化与参数搜索,帮助在实盘前验证信号与优化参数。
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Cloudconvert 自动化工作流
cloudconvert-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
81
通过 Composio 提供的 Cloudconvert 工具包和 Rube MCP,先搜索当前工具、确认连接,再按 schema 执行自动化,并重视 session、memory 与分页策略。
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内容策略规划指南
content-strategy
coreyhaines31/marketingskills
66
在制定内容策略时分析商业背景、客户需求与竞争格局,确定可搜索或易传播的内容支柱、话题集群与编辑日历,帮助提升流量、权威与转化。
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嵌入模型选择与优化指南
embedding-strategies
sickn33/antigravity-awesome-skills
167
本指南详细介绍了为构建向量搜索和RAG应用选择和优化嵌入模型的全套策略。内容涵盖了主流模型对比、文本分块(chunking)技术、维度降低方法,并提供了基于OpenAI和本地Sentence Transformer的Python实战代码,帮助用户构建高质量的向量化存储系统。
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Exa 数据处理策略
exa-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
63
提供 Exa 神经搜索的敏感数据处理流程,涵盖元数据/高亮提取、缓存 TTL 设置、重复引用去重、令牌预算控制,帮助 RAG 场景满足 GDPR/CCPA 合规要求。
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Exa API负载测试与扩容
exa-load-scale
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
142
本指南提供了一套完整的Exa API负载测试、容量规划和扩容策略。它指导用户如何进行压力测试,管理API的速率限制(QPS),并优化搜索架构。核心内容包括使用k6进行性能基准测试、实现LRU缓存,以及通过请求队列提升系统的整体吞吐量,适用于构建高并发、低延迟的RAG系统。
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Exa 策略防护规则
exa-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
404
结合域名白名单/黑名单、查询内容校验、结果新鲜度控制与 API 消耗限额,为接入 Exa 的神经搜索提供安全、合规的策略防护。
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Exa 可靠性模式
exa-reliability-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
363
为 Exa 神经搜索集成提供熔断、缓存、重试、降级和质量监控等可靠性策略,确保生产服务在限流、空结果或响应波动时仍然稳定可用。
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AI生成式引擎优化指南
geo-fundamentals
sickn33/antigravity-awesome-skills
444
本指南介绍了生成式引擎优化(GEO)的策略,帮助内容创作者将重心从传统的SEO(搜索引擎排名)转移到优化内容,使其能被各类AI模型(如ChatGPT, Claude等)准确引用。内容涵盖了从结构化数据、建立权威性到技术实现的全方位指导。
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Perplexity 策略守护
perplexity-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
82
为 Perplexity Sonar 接入制定查询审核、模型分层、引用质量评分及用户配额护栏,便于在 pre-commit 或 CI 中部署策略检查,确保实时搜索安全、合规且控制成本。
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