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SerpApi生产级开发模式
serpapi-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
141
本指南提供了将SerpApi集成到生产级搜索服务中的最佳实践。核心内容包括定义类型化结果接口(增强代码安全)、实施LRU缓存机制(节省API费用),以及创建多引擎抽象层(支持网页、新闻、图片等多种搜索类型)。这些模式确保了构建稳定、高效且可扩展的搜索系统。
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SerpApi API密钥安全最佳实践
serpapi-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
134
本指南提供了关于保护和管理 SerpApi API 密钥的安全性最佳实践。由于API密钥权限过高,必须通过后端代理来调用,绝不能在前端暴露。内容涵盖了从后端代理实现、安全的环境变量存储、设置速率限制到使用量监控的全流程安全部署指南,帮助开发者构建健壮的搜索API系统。
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SerpApi客户端迁移指南
serpapi-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
458
本指南详细介绍了如何将代码从旧版`google-search-results`库迁移到最新的`serpapi`客户端。它涵盖了Python和Node.js中的主要API结构变化,帮助用户从回调模式或类调用模式过渡到现代的Promise/async-await结构。适用于升级依赖或更新搜索逻辑的场景。
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SerpApi 搜索排名监控与自动化
serpapi-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
84
本技能利用SerpApi实现全面的搜索结果页面(SERP)监控。它支持异步搜索结果的轮询获取,并构建了关键词排名跟踪流水线。可用于SEO工具、竞品分析,实现自动化、定期的搜索表现监测,追踪关键词排名变化。
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Shopify AI 开发与集成工具
shopify-ai-toolkit-wrapper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
197
该工具封装了Shopify官方AI Toolkit MCP服务器,为开发者提供全面的开发支持。它能实现实时的GraphQL查询验证、Liquid模板代码规范检查(查找过时过滤器和反模式),并提供Shopify官方文档的即时搜索功能。适用于复杂的Shopify集成开发、代码质量保障和API调用调试。
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Shopify订单与客户管理
shopify-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
199
这是一个全面的核心工作流,用于管理Shopify的整个电商生命周期。它利用GraphQL Admin API来查询订单数据、处理订单履行(包含追踪信息)、创建草稿订单,以及高效地搜索和管理客户记录。适用于构建复杂的订单管理系统和电商集成。
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系统文献综述与知识综合
systematic-literature-review
bytedance/deer-flow
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本技能用于对某一研究主题进行系统性的文献综述(SLR)。它能够搜索多个学术论文,提取每篇论文的结构化元数据(如研究问题、方法论、核心发现和局限性),并综合这些分散的信息,提炼出整体的学术主题和研究趋势。适用于进行全面的文献调研、撰写注释书目或跨论文比较分析,最终生成符合APA、IEEE等专业格式的报告。
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音乐曲目搜索:先找艺人再找曲目
track-artist-first
EverMind-AI/EverOS
282
本指南介绍了一种系统性的音乐曲目查找方法。由于仅凭歌名搜索结果过于泛滥,用户必须首先利用艺人的国籍、出生年份、流派等特征来缩小范围,锁定艺人。随后,再通过搜索艺人的完整唱片目录、专辑或具体曲目列表来准确找到目标歌曲。
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亚洲音乐曲目追踪指南
track-asian-music
EverMind-AI/EverOS
199
本技能提供了一套针对K-pop、J-pop、菲律宾等亚洲音乐类型的深度搜索策略。它指导用户如何通过加入地域关键词、理解偶像团体的发展周期和文化细节,进行更精确的曲目和艺人查找,避免搜索结果过于泛泛。
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通过MV画面内容追踪歌曲
track-mv-content
EverMind-AI/EverOS
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该技能指导用户如何将音乐视频(MV)的视觉内容——例如特定的场景、情感主题(如悲伤、失落)或现实事件——作为强大的搜索锚点。用户不再仅依赖歌名或艺人,而是从MV的叙事细节中提取关键词来优化查询,从而提高定位歌曲的准确性和成功率。适用于音乐研究和文化分析。
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影视剧角色与情节交叉验证
tv-character-verification
EverMind-AI/EverOS
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本技能用于影视剧的最终验证阶段。当初步找到候选剧集后,必须通过组合搜索(如:["剧名"] 角色 [角色名] 出生 [年份])来验证其是否满足所有复杂的约束条件,包括角色细节、情节事件或演员经历。它强调对初步结果的批判性思维和逐项核对,避免误判。
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创作者作品关联定位剧集
tv-crew-cross
EverMind-AI/EverOS
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当问题提示目标剧集的导演、编剧或主创人员曾参与其他可识别的作品时,应利用这些跨作品信息作为关键线索。将这些次要作品作为搜索锚点,首先识别出创作者本人,然后通过其完整的作品集回溯,从而高效、准确地定位到目标影视剧。
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