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Perl安全编码与安全模式
perl-security
affaan-m/everything-claude-code
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本指南全面收录了Perl开发中的核心安全模式,旨在防御SQL注入、跨站脚本(XSS)、路径穿越和命令注入等常见漏洞。内容涵盖Perl的污点模式(Taint Mode)、严格的白名单输入验证、安全文件操作以及外部命令执行的最佳实践,助力构建健壮可靠的应用程序。
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单页SEO深度分析与审计
seo-page
AgriciDaniel/claude-seo
362
该工具提供单页的深度、多维度的SEO审计。它全面分析单个URL的性能,涵盖了页面级元素(标题、描述、H标签)、内容质量(可读性、E-E-A-T)、技术结构(Schema、规范标签、移动优化)、图片表现和潜在的核心网页指标问题。适用于内容策略师、SEO专家和网页开发人员,提供可操作的优化建议。
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分析Azure日志检测安全威胁
analyzing-azure-activity-logs-for-threats
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
423
本技能指导用户使用KQL查询Azure Monitor活动和登录日志,以检测复杂的安全威胁。内容涵盖发现可疑管理操作、不可能的旅行场景、权限提升尝试和未经授权的资源修改。非常适用于安全运营中心(SOC)分析师构建高级威胁狩猎规则或开发云SIEM检测。
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UPX解密与恶意软件分析
analyzing-packed-malware-with-upx-unpacker
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
353
本指南提供了一个完整的恶意软件分析流程,旨在识别和解包使用UPX或其他打包技术的恶意样本。它涵盖了标准解密操作,并提供了修复被混淆或修改的PE头部和魔数字节的高级技术,从而为静态取证分析和动态反汇编做准备。
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NTFS文件系统及空闲空间分析
analyzing-slack-space-and-file-system-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
431
这是一个全面的数字取证工作流,用于深入分析NTFS文件系统。它可以从文件系统空闲空间恢复隐藏数据,分析MFT记录以获取已删除文件的元数据,利用USN日志重建文件操作历史,并检测ADS等隐藏内容,适用于事件响应和证据恢复。
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威胁行为体TTPs与MITRE ATT&CK映射
analyzing-threat-actor-ttps-with-mitre-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
228
本技能提供了一个系统化的框架,用于将真实世界的威胁行为体战术、技术和流程(TTPs)映射到知名的MITRE ATT&CK框架。用户将学习如何利用ATT&CK Navigator和Python库等工具,分析安全事件,可视化技术覆盖热图,识别关键的检测漏洞,并生成可操作的情报报告,将观察到的IOCs与特定的对手技术相关联。
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Windows Shellbag注册表取证分析
analyzing-windows-shellbag-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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Shellbags是Windows系统注册表中的关键取证痕迹,记录了用户通过资源管理器访问目录的视图设置和浏览路径。通过分析这些数据,可以重构用户操作历史,证明用户访问过哪些本地目录、U盘或网络共享,即使这些文件夹已被删除也无法更改。
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构建AD与Azure AD的SAML身份联邦
building-identity-federation-with-saml-azure-ad
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一份关于在本地Active Directory和Microsoft Entra ID之间建立SAML 2.0身份联邦的综合指南。它涵盖了架构、先决条件和实际操作步骤(包括PowerShell脚本),旨在帮助用户构建混合身份环境,实现无缝的单点登录(SSO)和集中身份认证管理。
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使用Havoc构建红队C2基础设施
building-red-team-c2-infrastructure-with-havoc
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南提供了一份完整的教程,用于部署和配置基于开源Havoc框架的专业级命令与控制(C2)基础设施。内容涵盖Teamserver的设置、安全的HTTPS监听器配置、重定向器(如Nginx)的部署,以及用于高级后渗透红队操作的Demon Agent部署。本技能对于进行授权安全评估和构建防御性安全架构至关重要。
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开源情报收集与威胁分析
collecting-open-source-intelligence
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一套全面的开源情报(OSINT)收集和综合方法,用于调查威胁行为者、恶意基础设施和攻击活动。它利用公共数据源、被动侦察工具(如WHOIS、证书透明日志)以及专业平台(如Maltego、Shodan),来绘制对手的背景信息,并为授权的红队评估进行预先情报收集。所有操作均强调被动性,以确保合法性和安全。
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内部网络渗透测试指南
conducting-internal-network-penetration-test
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了内部网络渗透测试的完整流程,模拟攻击者在网络已入侵(假设已泄露)的状态下进行操作。内容涵盖包括网络侦察、Active Directory枚举、高级凭证窃取(如Kerberoasting、Pass-the-Hash)和横向移动等多个阶段,旨在全面评估企业的安全防御深度。
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事故后经验教训分析
conducting-post-incident-lessons-learned
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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提供一套结构化的安全事件复盘流程,用于在安全事件完全解决后,进行无指责的总结。重点在于使用“5个为什么”等方法找出根本原因、计算关键指标(如平均检测时间MTTD),并生成可操作的改进措施,从而提升未来的事件响应能力和流程效率。
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