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使用Rekall提取内存取证证据

extracting-memory-artifacts-with-rekall
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具利用Rekall内存取证框架，对内存转储文件进行深度分析。它旨在检测复杂的恶意行为，如进程空心化、VAD异常导致的代码注入、隐藏的操作系统进程以及根套件的存在。它是进行安全事件响应和恶意软件分析的关键步骤。
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生成结构化网络威胁报告

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导撰写高质量、结构化的网络威胁情报报告。它根据目标受众（高管、安全运营团队、技术分析师）调整内容，生成战略、战术或运营级别的情报产品。适用于将原始收集数据转化为可操作的威胁简报或事件后评估报告，确保报告符合行业标准。
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AWS CloudTrail日志分析与安全审计

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何配置AWS CloudTrail日志，并利用Amazon Athena进行深度SQL查询，实现AWS环境的全面安全监控。掌握日志分析技术，可用于检测未经授权的访问、权限提升行为和可疑API操作，是进行合规性审计和安全取证的必备技能。
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工控安全事件响应手册

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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这是一个基于SANS PICERL框架的Python引擎，用于指导操作技术（OT）和工业控制系统（ICS）的事件响应流程。它能对安全、工艺、访问等维度进行事件分类，协调IT、OT和运营团队协作，特别适用于应对工控环境的勒索软件和安全事故，满足IEC 62443等行业规范要求。
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Nozomi实战OT网络流量分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南展示了如何部署Nozomi Guardian传感器，对操作技术（OT）和工业控制系统（ICS）进行被动、非中断式的网络流量监测。它提供全面的资产可见性、行为异常检测和协议分析能力，适用于构建强大的OT安全运营中心（SOC），帮助用户在不影响生产运行的前提下，实现实时安全态势感知和合规性检查。
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部署特权访问工作站

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导如何设计和部署特权访问工作站（PAW）。它涵盖了构建分层管理模型、通过Intune或GPO强制设备合规性、实现即时（JIT）访问权限，并与CyberArk等特权访问管理（PAM）平台集成，以加固敏感管理员操作环境。
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Azure 特权身份管理

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使用 Microsoft Graph API 配置 Azure AD 的特权身份管理，操作 eligible/active 角色、申请即时激活、审计日志并强化 MFA 与审批策略，确保零信任环境下的特权访问合规。
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威胁情报生命周期管理

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本技能旨在指导构建完整的网络威胁情报（CTI）体系。它涵盖了情报生命周期的六个关键阶段：需求定义、数据采集、处理、分析、发布和反馈。适用于初建或成熟威胁情报项目，确保情报生产流程化和可操作性。
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Velociraptor端点取证与事件响应

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本技能指导如何使用Velociraptor平台，在Windows、Linux和macOS等多操作系统终端上，采集、查询和监控关键数字取证证据。通过VQL查询语言，能够进行大规模、快速的事件响应调查，收集包括事件日志、注册表信息、预取文件和网络元数据等关键取证数据。
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点击劫持漏洞测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于授权的安全测试，旨在评估Web应用是否存在点击劫持（Clickjacking）漏洞。测试过程包括检查框架嵌入防护机制（如X-Frame-Options和CSP），并构建概念验证（PoC）页面，以判断用户是否可能被欺骗执行敏感操作。
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硬件安全模块PKCS#11集成

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
322
本技能提供通过PKCS#11标准接口与硬件安全模块（HSMs）集成的功能。使用python-pkcs11库，可支持在SoftHSM2、AWS CloudHSM或YubiHSM2等平台执行密钥生成、签名、加密和验证等高级密码学操作。适用于构建防篡改的密钥管理系统，并进行FIPS 140-2/3等安全合规性审计。
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指标生命周期管理

performing-indicator-lifecycle-management
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供一套完整的IOC（攻击指标）生命周期管理流程。它涵盖了从发现、验证、丰富信息到最终部署和退役的全过程。通过实现置信度衰减和误报率监控，确保安全情报数据库始终保持高质量、高可操作性，有效减少分析师疲劳。
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