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arXiv论文检索工具
arxiv-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
356
利用 arXiv Atom API 检索预印本,支持关键词/作者/类别/ID 查询、筛选、PDF 下载,并返回结构化 JSON,便于 AI/ML 文献收集与追踪。
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AI智能体工作流编排
dmux-workflows
affaan-m/everything-claude-code
242
用于管理和协调涉及多个AI智能体和任务的复杂工作流。它支持将任务分配给多个工作节点,处理运行时错误,并将分散的结果进行智能合并,适用于大规模、分布式的人工智能计算流程。
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X平台API集成:社交媒体自动化
x-api
affaan-m/everything-claude-code
319
此技能提供与X(原Twitter)平台的全面API集成,支持用户通过程序化方式发布、读取、搜索和分析推文及时间线。它涵盖了OAuth 2.0和OAuth 1.0a等关键认证模式,并提供了速率限制处理、媒体上传及构建稳定自动化机器人和集成系统的最佳实践。
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AI编程会话根因分析
analyze-project
sickn33/antigravity-awesome-skills
346
该工具用于对AI辅助的编程会话进行深度事后分析。它不仅报告发生了什么,更深入挖掘问题发生的根本原因(如需求模糊、代码库限制或AI错误),识别范围漂移和重构模式,并提供证据支持的建议,帮助用户优化提示词、提升代码库健康度和未来协作流程。
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智能邮件草稿撰写助手
email-drafting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
188
该技能用于自动化撰写专业邮件回复草稿,支持多个企业邮箱账户。它能够根据不同的邮件触发场景(如介绍联系人、日程安排意向、感谢确认或积极回复)生成符合规范的草稿。功能始终处于草稿模式,绝不会自动发送,确保用户可以随时审核和修改,适用于邮件回复或自动化流程的辅助。
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机器学习实验结果分析
analyze-results
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
176
该工具用于深入分析复杂的机器学习实验结果,支持从JSON/CSV等多源数据定位结果。它可以计算详细的统计数据,生成跨超参数变体的对比表,并提供结构化的观察、解释和后续实验建议,帮助用户高效解读实验发现。
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Outlook PST/OST邮件取证分析
analyzing-outlook-pst-for-email-forensics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
253
本工具用于对Microsoft Outlook的PST和OST文件进行全面的取证分析。它可以提取关键证据,包括邮件内容、详细头部信息、附件和已删除的项目。支持法律调查和安全事件响应,帮助分析邮件通信模式和可疑活动。
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勒索软件加密机制分析
analyzing-ransomware-encryption-mechanisms
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
446
本技能用于分析勒索软件使用的加密算法、密钥管理机制和文件加密流程,涵盖AES、RSA、ChaCha20等多种加密方案。其核心目标是评估数据是否可解密,通过逆向工程识别加密实现中的漏洞,并支持开发定制化的解密工具。
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MITRE导航仪威胁行为分析
analyzing-threat-actor-ttps-with-mitre-navigator
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
328
本工具帮助安全分析师将高级持续性威胁(APT)群组的战术、技术和过程(TTPs)映射到MITRE ATT&CK框架。它利用ATT&CK Navigator和attackcti库,通过查询STIX/TAXII数据,生成可视化图层文件,从而评估防御覆盖盲点,为网络事件调查和威胁狩猎提供结构化支持。
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学术论文搜索与下载
arxiv
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
64
一个全面的学术论文处理工具,可根据主题或ID在arXiv上搜索、下载学术论文。它能提取详细元数据(包括摘要、作者、分类),并支持将PDF文件保存到本地库,是研究人员和学生高效获取科学文献的理想助手。
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自动多轮研究论文评审循环
auto-review-loop-minimax
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
444
这是一个用于自动化复杂研究主题或论文的严格、迭代评审与改进工具。它通过多轮循环,利用外部大模型(MiniMax API)提供持续、建设性的反馈。本流程引导用户完成评审、修正和再评审等阶段,直到获得积极评估或达到最大轮次。支持状态持久化,适用于长篇学术工作流。
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AI驱动的端到端Web测试
awt-e2e-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
111
AWT是一款AI驱动的端到端(E2E)网页测试工具。它允许AI代码生成工具通过真实浏览器执行测试,支持声明式YAML场景。它采用视觉匹配和OCR技术,而非依赖脆弱的DOM选择器,适用于需要高鲁棒性的AI辅助测试流程。
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