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Okta SCIM 自动化用户配置
implementing-scim-provisioning-with-okta
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
278
通过构建兼容 SCIM 2.0 的接口并与 Okta 集成,实现用户与组的自动化创建、更新和停用,依托安全令牌与 HTTPS 支持的部署,帮助满足身份管理与合规要求。
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Laravel用户验证工具
laravel-verification
affaan-m/everything-claude-code
362
本技能用于在Laravel PHP框架中实现和管理用户验证工作流。它支持电子邮件确认、密码重置验证等核心功能,确保用户数据和应用访问的安全性及完整性,是后端开发的关键组件。
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生成学术论文结构大纲
paper-plan
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
200
本技能能够根据您的研究叙述、实验结果和审稿意见,生成一份结构完整、学术严谨的论文大纲。它支持通过参考文章(style-ref)获取结构指导,优化章节顺序、图表预算和整体逻辑流,确保大纲符合特定会议或期刊的投稿要求。适用于需要将零散的研究数据和想法转化为可投稿、逻辑清晰的学术计划的研究人员。
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学术论文LaTeX草稿生成
paper-write
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
195
本工具用于分步生成符合学术标准的LaTeX格式论文。它接收论文大纲、研究报告和图表等结构化输入,自动生成内容。功能包括根据目标会议或期刊(如ICLR, NeurIPS)设定排版规则、通过DBLP/CrossRef管理引文,并支持通过参考论文来调整论文的整体结构风格。
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森林信任攻击审计
performing-active-directory-forest-trust-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
181
利用 impacket 枚举 Active Directory 森林信任,审查 SID 过滤、信任密钥、跨森林 SID 历史滥用和 Kerberos 跨域票据风险,支持红队攻防验证与事件响应。
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凭证漏洞扫描实战
performing-authenticated-vulnerability-scan
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
290
通过 Nessus、Qualys 等扫描器使用凭证登录目标系统,深入检测软件、补丁与配置,支持安全评估、事件响应与合规审计过程中的风险确认。
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磁盘取证调查
performing-disk-forensics-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
378
通过磁盘成像、文件系统分析、删除数据恢复与时间线还原,为事件响应或法律调查提供证据支持。
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端点取证调查
performing-endpoint-forensics-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
181
对受影响终端执行内存与磁盘采集、工件分析和时间线重建,支持安全事件调查与取证存证,便于界定攻击范围。
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Linux日志取证调查
performing-linux-log-forensics-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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分析 auth.log、syslog、kern.log、systemd 日志、audit 及 cron 等 Linux 日志,重建用户会话轨迹、发现未授权访问并为事件响应或安全评估提供时间线支持。
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安全OT漏洞扫描指导
performing-ot-vulnerability-scanning-safely
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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介绍如何使用 Tenable OT Security 通过被动监控、原生协议查询和受控主动扫描,在不影响工业流程的前提下识别 OT/ICS 漏洞并支持合规与风险管理。
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服务账号审计
performing-service-account-audit
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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在AD、云平台、数据库及应用中审计服务账号,定位孤立或超权限账号、校验密码轮转、记录依赖关系并生成治理报告,支持合规审计与风险处置。
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服务器端请求伪造漏洞检测
performing-ssrf-vulnerability-exploitation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该工具用于安全专业人员检测服务器端请求伪造(SSRF)漏洞。它通过探测用户可控的URL参数,系统性地识别内部网络服务、云元数据端点(如AWS/GCP/Azure)以及受限本地资源。支持多种攻击载荷技术,如协议处理程序、IP编码和DNS重绑定,是进行全面安全评估和渗透测试的关键能力。
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