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Seaborn 统计可视化库

seaborn
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358
Seaborn 是一个基于 Matplotlib 的 Python 统计可视化库，与 Pandas 深度集成。它提供面向数据集的绘图功能，支持创建出版级质量的统计图形，如箱线图、小提琴图和热力图。适用于探索性数据分析、多变量分析及复杂多面板图表，具有美观的默认样式和统计感知能力。
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SimPy 离散事件仿真

simpy
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278
Python 离散事件仿真库，支持构建和分析有界过程模型。涵盖事件、资源、中断和监控，适用于队列、物流和服务运营建模，提供可复现的输出分析与验证。
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研究数据统计分析

statistical-analysis
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463
本技能提供研究数据的统计分析报告，涵盖测试选择、假设检验、效应量计算及 APA 格式报告。支持频率派与贝叶斯方法，包括 t 检验、方差分析、回归和相关分析。适用于比较组别、验证假设及分析实验数据，确保结果严谨可靠。
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Python 符号数学计算库

sympy
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439
SymPy 是 Python 符号数学库，支持代数、微积分、方程求解和线性代数等精确计算。适用于物理计算、代码生成及 LaTeX 输出，当需要高精度而非数值近似时使用。
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零样本时间序列预测

timesfm-forecasting
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利用 Google TimesFM 基础模型进行零样本单变量时间序列预测，无需训练自定义模型。支持销售、传感器及天气数据，提供点预测和预测区间。包含运行前系统检查，确保内存和 GPU 资源充足以防崩溃。
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PyTorch Geometric 图神经网络库

torch-geometric
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408
PyTorch Geometric 是基于 PyTorch 的图神经网络标准库，支持节点、边和图分类，包含 GCN、GAT 等消息传递算法，处理异构图及邻居采样。适用于构建可扩展的 GNN 模型，提供标准数据集和预处理转换功能。
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TorchDrug 分子图学习工作流

torchdrug
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TorchDrug 是用于图学习的模块化 PyTorch 库，支持分子属性预测、分子生成和知识图谱推理等任务。提供数据集、模型和训练引擎，用于构建计算化学和生物学工作流。使用前需确保 PyTorch 1.8-2.0 及 Python 3.7-3.10 兼容性。
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治疗计划文档校验

treatment-plans
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在临床决策已由授权专业人员提供并核验后，对本地治疗计划文档进行格式化与结构校验，支持来源追溯、干预记录、目标检查点、共享决策与交接释放门禁；不用于临床决策。
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Vaex 大数据处理与分析

vaex
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396
Vaex 是一款高性能 Python 库，专为处理超出内存容量的大型表格数据集而设计。它支持核心外操作、惰性求值、快速聚合及大数据可视化。适用于处理海量 CSV、HDF5、Arrow 或 Parquet 文件，对数十亿行数据进行统计分析，并在不占用内存的情况下构建机器学习流程。
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Zarr 分块数组存储

zarr-python
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382
使用 Zarr-Python 3 存储和处理大规模多维数组，支持分块、压缩与并行 I/O，可通过 fsspec 读写 S3/GCS 等云存储，并兼容 NumPy、Dask 和 Xarray，适用于科学计算流水线。
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科学数据库 API 查询

database-lookup
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222
该技能支持从公共科学、监管和金融数据库中可重复地检索事实。它收录了 80 个具有文档化 API 访问模式的数据库，允许用户通过明确的端点、过滤器和分页查询权威来源。该技能确保数据溯源，处理速率限制并验证计数以保证完整性。适用于生物医学、基因组和化学数据检索，强调准确性而非通用知识推断。
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自动化规格文档生成器

kiro-spec-quick
gotalab/cc-sdd
70
该工具提供一个完整的、多阶段的规格文档生成流程，包括初始化、需求分析、设计方案和任务分解。它支持交互式和自动模式运行，能确保生成的内容逻辑连贯。最后还会运行一次最终的完整性检查，确保生成的规格是一份可直接投入开发使用的蓝图。
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