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TorchDrug 分子图学习工作流
torchdrug
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
232
TorchDrug 是用于图学习的模块化 PyTorch 库,支持分子属性预测、分子生成和知识图谱推理等任务。提供数据集、模型和训练引擎,用于构建计算化学和生物学工作流。使用前需确保 PyTorch 1.8-2.0 及 Python 3.7-3.10 兼容性。
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治疗计划文档校验
treatment-plans
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
400
在临床决策已由授权专业人员提供并核验后,对本地治疗计划文档进行格式化与结构校验,支持来源追溯、干预记录、目标检查点、共享决策与交接释放门禁;不用于临床决策。
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Vaex 大数据处理与分析
vaex
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
396
Vaex 是一款高性能 Python 库,专为处理超出内存容量的大型表格数据集而设计。它支持核心外操作、惰性求值、快速聚合及大数据可视化。适用于处理海量 CSV、HDF5、Arrow 或 Parquet 文件,对数十亿行数据进行统计分析,并在不占用内存的情况下构建机器学习流程。
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Zarr 分块数组存储
zarr-python
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
382
使用 Zarr-Python 3 存储和处理大规模多维数组,支持分块、压缩与并行 I/O,可通过 fsspec 读写 S3/GCS 等云存储,并兼容 NumPy、Dask 和 Xarray,适用于科学计算流水线。
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科学数据库 API 查询
database-lookup
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
222
该技能支持从公共科学、监管和金融数据库中可重复地检索事实。它收录了 80 个具有文档化 API 访问模式的数据库,允许用户通过明确的端点、过滤器和分页查询权威来源。该技能确保数据溯源,处理速率限制并验证计数以保证完整性。适用于生物医学、基因组和化学数据检索,强调准确性而非通用知识推断。
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自动化规格文档生成器
kiro-spec-quick
gotalab/cc-sdd
70
该工具提供一个完整的、多阶段的规格文档生成流程,包括初始化、需求分析、设计方案和任务分解。它支持交互式和自动模式运行,能确保生成的内容逻辑连贯。最后还会运行一次最终的完整性检查,确保生成的规格是一份可直接投入开发使用的蓝图。
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软件需求生成
kiro-spec-requirements
gotalab/cc-sdd
65
生成全面的软件需求规格说明书,遵循EARS格式。分析项目上下文,创建验收标准,并在实施前明确范围边界。支持绿色项目和棕色项目,通过子代理委派进行代码库探索和领域研究。
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规范实施任务生成器
kiro-spec-tasks
gotalab/cc-sdd
203
该技能根据产品规范、需求文档和设计文档生成可执行的实施任务。确保任务规模合理、覆盖所有需求,并包含明确的完成标准。支持并行或串行模式,并在最终化任务计划前进行健全性审查,验证任务的可执行性和逻辑顺序。
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技术设计质量验证
kiro-validate-design
gotalab/cc-sdd
97
交互式技术设计质量审查工具,验证设计文档与需求的一致性,识别关键问题,提供通过/不通过决策及可执行的改进建议。支持多代理并行研究和结构化审查流程。
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Adobe API 诊断信息收集工具
adobe-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
138
这是一个专业的诊断工具脚本,用于收集与Adobe API相关的完整环境诊断证据。它能够自动获取SDK版本、凭证状态、API连通性以及环境配置等关键信息,并将所有数据安全地打包成一个诊断包,极大地提高了寻求技术支持和排查复杂问题的效率。
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Alchemy调试报告生成器
alchemy-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
425
本工具用于生成全面的Alchemy SDK调试报告。它能自动收集关键的诊断证据,包括核心API、增强API和NFT API的连接性测试,同时检查多个主流区块链网络(如以太坊、Polygon)的状态,以及SDK版本和环境信息。适用于遇到复杂的区块链查询失败或需要提交专业支持工单时进行故障排查。
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Alchemy Web3本地开发环境搭建
alchemy-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套完整的Web3本地开发工作流搭建指南。使用Alchemy作为RPC提供商,结合Hardhat进行本地智能合约测试,并支持主网分叉模拟和Sepolia测试网部署。涵盖了项目初始化、配置合约交互以及实现高级测试模式。
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