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攻击树构建与威胁分析
attack-tree-construction
sickn33/antigravity-awesome-skills
98
本技能用于构建全面的攻击树模型,系统化地可视化复杂的威胁路径和攻击流程。它能帮助用户深入分析系统潜在的攻击场景,找出防御漏洞,从而清晰地向利益相关者传达和管理安全风险。
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攻击树构建与威胁分析
attack-tree-construction
sickn33/antigravity-awesome-skills
98
本技能用于构建全面的攻击树模型,系统化地可视化复杂的威胁路径和攻击流程。它能帮助用户深入分析系统潜在的攻击场景,找出防御漏洞,从而清晰地向利益相关者传达和管理安全风险。
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仓库威胁建模
security-threat-model
tech-leads-club/agent-skills
310
针对代码仓库或路径生成具体的应用安全威胁建模,厘清边界、资产、入口点与攻击者能力,列出滥用路径并结合实证与明确假设给出优先级与缓解建议。
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顶级网页漏洞参考
top-web-vulnerabilities
sickn33/antigravity-awesome-skills
200
按类别整理 100 个最关键的 Web 应用漏洞,便于安全团队识别攻击路径、评估影响并落实修复建议,用于检测、审计和制定防护策略。
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智能代理行动审计
agentic-actions-auditor
trailofbits/skills
187
审计调用AI编码代理的GitHub Actions工作流,识别提示注入、沙箱配置与环境变量等路径中的受攻击者可控输入,帮助评估CI/CD流水线安全并防止代理能力滥用。
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检测域控ACL配置滥用
analyzing-active-directory-acl-abuse
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
352
本技能用于检测Active Directory(AD)中的危险访问控制列表(ACL)配置滥用。它利用Python和ldap3库连接域控制器,解析安全描述符,从而识别出授予非特权用户或组如GenericAll、WriteDACL或WriteOwner等危险权限的错误配置。这对于安全事件响应和发现权限提升攻击路径至关重要。
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Wireshark网络流量分析与取证
analyzing-network-traffic-with-wireshark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
354
本技能是使用Wireshark和tshark进行的深度数据包检测和网络取证指南。它用于事件响应和网络安全调查,帮助用户捕获、过滤和分析网络数据包,以识别恶意命令与控制流量、诊断协议问题、提取攻击指标(IOCs)和重构数据泄露路径。适用于安全规则验证和网络异常分析。
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供应链恶意软件分析
analyzing-supply-chain-malware-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
456
本技能旨在提供一套结构化的分析流程,用于调查复杂的供应链攻击。核心功能包括对恶意篡改的软件更新包、被攻陷的构建流水线和依赖库进行深度分析。通过进行二进制文件对比、代码签名验证和异常检测,帮助安全分析师识别入侵路径和全面的安全漏洞范围,适用于安全事件响应和威胁狩猎。
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云基础设施渗透测试指南
conducting-cloud-infrastructure-penetration-test
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
73
使用 Pacu、ScoutSuite、Prowler 等工具,从 IAM、存储、计算、无服务器和网络视角系统地测试 AWS、Azure 与 GCP 的云环境安全,识别配置风险与攻击路径。
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血Hound内部侦察与权限提升
conducting-internal-reconnaissance-with-bloodhound-ce
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
196
使用BloodHound CE进行内部Active Directory深度侦察,利用图论技术绘制复杂的域控制器关系图谱。该技能用于红队测试,帮助安全人员从低权限入口点,识别出通往域管理员等高价值目标的最短攻击路径,或验证安全加固的有效性。
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检测DLL侧加载攻击
detecting-dll-sideloading-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
207
本指南提供高级威胁狩猎方法,重点检测DLL侧加载和搜索顺序劫持(MITRE T1574)。通过分析Sysmon Event ID 7日志、验证文件签名和哈希值,并识别路径异常,帮助安全人员发现APT的持久化机制。适用于企业环境的事件响应和主动威胁检测。
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利用Splunk检测横向移动攻击
detecting-lateral-movement-with-splunk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
264
本指南详细介绍了如何使用Splunk的SPL查询能力,进行攻击者的横向移动(MITRE ATT&CK TA0008)威胁搜寻。核心在于分析Windows认证日志(如远程和网络登录),结合进程创建数据(Sysmon),识别环境中的异常源-目标关系,从而确定入侵的范围和路径。
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