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KubeSphere服务网格管理工具

kubesphere-servicemesh
kubesphere/kubesphere
204
本技能用于管理KubeSphere服务网格扩展，集成了Istio、Kiali和Jaeger。它支持服务网格的完整生命周期管理，包括安装、卸载和状态检查。用户可以配置复杂的流量治理策略（如金丝雀或蓝绿部署），并为微服务提供流量管理、可观测性及故障排除功能。
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综合IT故障排除与修复指南

meta-home-it-rescue
opensquilla/opensquilla
218
用于处理复杂的家庭或小型团队IT故障问题。它提供一个系统化的流程，引导用户收集症状、环境信息，并通过网络查找知识，最后生成一套安全、可逆的、分步骤的故障排除和修复计划，覆盖网络、Docker、Git、打印机等各类技术问题。
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长运行构建监控与故障诊断

meta-long-running-build-watchdog
opensquilla/opensquilla
121
该元技能充当长运行任务（如CI构建或模型微调）的守护进程。通过tmux持续监控输出，当任务失败时，它会自动调用子代理进行诊断、提出修复方案，并将完整的诊断和修复记录到内存中，适用于复杂的自动化调试场景。
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可观测性与埋点指南

observability-and-instrumentation
addyosmani/agent-skills
96
本技能指导工程师在生产环境中建设系统可观测性。学习如何使用结构化日志、度量指标（Metrics）和分布式追踪（Tracing），实现对系统行为的全面监控。它适用于所有上线的业务功能，确保在发生故障时能快速定位问题根源。
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语义模型刷新与管理

refresh-semantic-model
data-goblin/power-bi-agentic-development
436
本技能提供了管理和控制Power BI/Fabric语义模型刷新周期的完整解决方案。用户可以利用API和CLI调用执行全量刷新、数据级刷新、计算级刷新等多种模式，实现对数据加载、模型重算和性能故障排除的精确控制，确保数据时效性和模型完整性。
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组织结构诊断与修复

crossframe-org
sickn33/antigravity-awesome-skills
469
本技能用于对团队、项目、组织等进行结构化的故障诊断和修复。它不进行个人批判，而是系统分析责任链、授权链和流程机制，生成可执行的诊断备忘录和低风险试点计划。确保所有的修复方案都具有系统性和可操作性，聚焦于解决结构性问题而非个人能力不足。
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灾难恢复计划生成器

disaster-recovery-plan
mohitagw15856/pm-claude-skills
489
用于为任何服务或系统生成完整的灾难恢复（DR）计划。它涵盖了关键的恢复目标（RTO/RPO）、具体的故障场景手册、备份验证流程和测试周期。适用于SRE实践构建和系统级高可用性规划。
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事件事后分析报告生成器

incident-postmortem
mohitagw15856/pm-claude-skills
219
本工具用于生成结构化、无指责的事件事后分析报告（Postmortem）。适用于P1/P2级别事件和系统故障的根因分析（RCA）。它强制遵循行业最佳实践，将重点放在系统性漏洞和可执行的改进措施上，确保报告全面且专业。
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生成全面值班手册

oncall-runbook
mohitagw15856/pm-claude-skills
435
该技能用于为任何服务生成一份全面、可操作的“值班手册”（Runbook）。它为值班工程师提供了一个统一的知识库，结构化地涵盖了警报定义、升级流程、诊断命令和回滚步骤，旨在帮助工程师在压力下快速、自信地处理突发故障，从而显著降低平均恢复时间（MTTR）。
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赛博Y2K故障美学指南

cyber-y2k
sickn33/antigravity-awesome-skills
185
本指南提供了完整的赛博Y2K（Cyber Y2K）美学风格，用于网页和移动应用的实现。它结合了2000年初的怀旧数字元素、故障艺术（Glitch Art）以及全息渐变。包含CSS、SwiftUI和Flutter等主流框架的代码示例，帮助用户创建具有强烈的赛博朋克、故障和未来感的视觉体验。
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赛博朋克界面设计指南

cyberpunk-ui
sickn33/antigravity-awesome-skills
93
本指南提供了一套完整的赛博朋克（Cyberpunk）UI美学实现方案，涵盖了Web、iOS、Flutter等主流平台。核心原则包括霓虹色点缀、深色暗背景、倾斜几何图形和故障艺术效果。适用于需要打造高科技、反乌托邦或黑客界面的App和网站开发场景。
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复杂Bug诊断与排查流程

diagnosing-bugs
sickn33/antigravity-awesome-skills
345
本技能提供一套结构化的多阶段调试工作流，用于诊断复杂的软件Bug和性能回归。它强调了在提出任何假设之前，必须首先构建一个紧密、确定性的反馈回路。流程包括重现故障、缩小最小重现范围和生成可操作的假设。
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