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机器人科学实验设计指南
rss-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
132
本指南提供了一套严谨的实验设计框架,用于机器人和AI领域的学术研究。它指导用户将实验重点从单纯的系统展示转移到验证可证伪的科学假设。内容涵盖了从科学主张推导出实验条件、制定硬件试验协议、处理仿真与真实数据证据分离,以及进行详细的故障归因分析等关键步骤,确保研究的科学性和可信度。
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USENIX FAST存储系统会议投稿指南
usenix-conference-on-file-and-storage-technologies
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
252
本技能是为存储系统和文件系统论文设计的专业投稿指导工具。它帮助作者评估稿件是否适合USENIX FAST会议,并指导如何从最佳角度进行重构和定位,包括必须设置现实的工作负载、故障模型、可靠性分析,以符合顶级系统会议的学术要求。
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检查AGNTCY集成状态
agntcy-status
ruvnet/ruflo
70
此技能用于报告AGNTCY生态系统的整体集成和配置状态。它包括检查包的可用性、确定活动的通信传输层(本地或SLIM),检查CASA强制执行状态,并报告IOC协调和身份可观测性等关键功能。适用于系统故障排除和配置确认。
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OpenClaw长期记忆插件配置与部署
openclaw-memory-tencentdb-setup
TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory
363
本指南详细指导用户在OpenClaw环境中部署和配置本地长期记忆插件,实现从对话捕获、信息提取到上下文召回的完整生命周期管理。覆盖了环境预检、插件安装、高级参数设置(如召回阈值、向量嵌入)以及故障排查,确保系统具备稳定的长期记忆和知识检索能力。
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工程架构设计评审
plan-pipeline-eng-review
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
320
在产品方向确定后,此步骤强制执行全面的架构设计评审。它要求用户生成架构图、数据流图、状态机和故障模式清单,从而将模糊的产品需求转化为可立即构建的、高度具体的工程技术规范,避免开发过程中出现架构盲区。
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沙箱故障诊断协议
sandbox-unblock
FlorianBruniaux/claude-code-ultimate-guide
436
本技能提供一套系统性的诊断流程,用于判断命令失败(如权限拒绝、网络超时)是真正由沙箱限制引起,还是源于环境配置或测量方法上的错误。它包含八个关键检查点,帮助用户排除误判,极大地提高了故障报告的准确性。
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高级根因分析方法论
thinking-five-whys-plus
tjboudreaux/cc-thinking-skills
235
当故障已定位但系统性根源不明时,本方法可构建证据链,从局部故障追溯到可执行的系统根因。它要求进行反事实检验和多路径分析,确保制定的对策能彻底消除系统的发生条件,实现根本性预防。
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OODA循环快速决策法
thinking-ooda
tjboudreaux/cc-thinking-skills
465
这是一种用于高压、动态环境下的快速决策模型(观察-定位-决策-行动)。当环境变化迅速,等待100%确定性成本过高时使用。核心在于快速执行可逆的行动,并立即观察结果,不断迭代,以超过问题演进的速度,适用于故障响应和复杂问题调试。
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科学假设推理与定位
thinking-scientific-method
tjboudreaux/cc-thinking-skills
435
当系统出现异常,且有多种可能的故障原因时,本方法提供了一个严谨的排查流程。它要求用户系统性地列举所有可证伪的假设,并优先进行成本最低、区分度最高的观察测试。通过迭代排除假设,并选择假设最少的生存方案,从而高效准确地定位故障根源。
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系统映射与杠杆分析
thinking-systems
tjboudreaux/cc-thinking-skills
229
这是一个用于诊断复杂系统的全面方法论。当问题不是单个组件的线性故障,而是跨多个系统组件产生的“涌现行为”时,本工具指导用户绘制系统的边界、存量/流量、反馈回路,并确定影响系统运作的结构性根本原因。最终目的是识别并推荐具有最高可行杠杆的干预措施,从而解决系统深层问题。
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结构化思想实验分析
thinking-thought-experiment
tjboudreaux/cc-thinking-skills
189
当无法进行真实测试(如系统故障、极端负载或不可逆决策)时,本方法提供一个结构化的反事实模拟流程。通过隔离单个变量,并按步骤追踪系统机制,可以找出潜在的临界断点、系统不变量和必要的控制措施,从而在部署前进行深入的风险和设计评估。
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移动应用运行时调试器
debug-app
microsoft/power-platform-skills
134
监控正在运行的移动应用 Metro 终端输出,自动检测并修复运行时错误、打包错误及静默故障(如列表空白、屏幕无内容、网络请求失败被吞掉)。通过注入临时 console.log 追踪数据路径定位根因并直接编辑修复,修复后自动清理注入日志。
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