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迁移学习适配工具
adapting-transfer-learning-models
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
451
自动化迁移学习流程,根据需求生成微调代码、验证数据、记录指标并保存产出,快速将预训练模型适配到新任务或数据集,提升性能与效率。
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多智能体系统优化工具
agent-orchestration-multi-agent-optimize
sickn33/antigravity-awesome-skills
165
这是一个先进的人工智能驱动框架,用于进行多智能体系统的整体性能工程优化。它提供协调的性能分析、工作负载分配和成本感知编排,覆盖数据库、应用层和前端等多个领域。可用于识别系统瓶颈,提高吞吐量,增强复杂智能体工作流的可靠性和效率。
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性能指标集中汇总
aggregating-performance-metrics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
72
将应用、系统、数据库、缓存、队列及外部服务的性能指标集中,协助制定统一命名规则、选择聚合与可视化工具并配置告警,提升监控效率与问题响应速度。
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全栈应用性能优化
application-performance-performance-optimization
sickn33/antigravity-awesome-skills
448
本技能提供了一个系统性的全栈性能优化流程。它指导用户从建立性能基线、深度剖析系统瓶颈(Profiling),到优化数据库结构、重构后端API、提升微服务效率,再到优化前端加载和用户体验(Core Web Vitals)。适用于需要系统性提升整个应用可扩展性和性能的复杂项目。
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全栈应用性能优化
application-performance-performance-optimization
sickn33/antigravity-awesome-skills
448
本技能提供了一个系统性的全栈性能优化流程。它指导用户从建立性能基线、深度剖析系统瓶颈(Profiling),到优化数据库结构、重构后端API、提升微服务效率,再到优化前端加载和用户体验(Core Web Vitals)。适用于需要系统性提升整个应用可扩展性和性能的复杂项目。
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专业C语言系统级开发
c-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
371
这是一个专业指导,用于编写高效率、内存安全且健壮的C语言代码。它涵盖了系统编程的最佳实践,包括严格的内存管理(malloc/free)、高级指针操作、POSIX标准、多线程(pthreads)和嵌入式系统约束。重点强调静态分析、全面的错误处理和性能调优,适用于复杂、底层的系统任务。
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持续集成/部署流程自动化
cicd-automation-workflow-automate
sickn33/antigravity-awesome-skills
259
本技能旨在充当工作流自动化专家,专注于设计和实现高效可靠的CI/CD流水线和GitHub Actions工作流。它指导用户自动化整个开发生命周期,包括构建、测试和安全部署。通过定义阶段、处理凭证和制定回滚策略,确保流程的稳定性和一致性,从而提高开发效率和系统安全性。
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AI内容快速阅读器
claude-speed-reader
sickn33/antigravity-awesome-skills
303
该技能旨在帮助用户提高阅读人工智能生成内容的效率。它采用RSVP(快速序列视觉呈现)和Spritz风格的ORP高亮技术,可以将阅读速度提升至每分钟超过600字,从而实现对海量数字文本信息的快速吸收和高效理解。
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Clay数据富集陷阱与避坑指南
clay-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
398
本文汇总了使用Clay数据富集平台时常见的陷阱、反模式和集成错误。内容涵盖了从Webhook限制到积分浪费、再到数据清洗的多个环节,详细解释了每个陷阱的根源和解决方案,是进行配置审计、新员工培训或提升工作流效率的必备指南。
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Clay本地开发循环搭建
clay-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
65
本工具用于搭建一个完整的本地开发环境,用于构建和测试与Clay平台的集成。它建立了一个数据反馈环路:通过本地脚本发送数据到Clay,让Clay在云端完成数据增强,并将处理后的结果回传到本地接收器,极大地提升了复杂数据管道的开发和调试效率。
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Clockify 时间自动化
clockify-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
386
通过 Claude Code 使用自然语言在 Clockify 中自动记录工时、查询历史、管理工作区与计时器,省去界面操作,提升计费、报表与团队审计效率。
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本地AI代码预审工作流
coderabbit-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
213
使用CodeRabbit CLI将AI代码审查集成到本地开发流程中。该工作流允许开发者在提交或推送代码到远程仓库之前,对暂存或未暂存的更改运行全面的AI驱动审查。这建立了一个关键的“两层”审查机制,在本地命令行层提供即时且快速的反馈,从而显著提高代码质量和开发效率。
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