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结构化GitHub缺陷报告生成器
github-issue-creator
sickn33/antigravity-awesome-skills
209
本工具能够将非结构化、混乱的缺陷输入(如粘贴的错误日志、语音记录、截图)转化为清晰、可操作的GitHub Issue。它会自动构建完整的报告结构,包括重现步骤、预期/实际行为、影响严重程度和环境信息,从而确保开发人员获得专业、完整的缺陷报告,极大地提升了问题报告的效率和准确性。
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交互式编程指导提示
remember-interactive-programming
github/awesome-copilot
144
本提示旨在指导AI代理以交互式程序员的角度工作。它强调利用REPL(Read-Eval-Print Loop)对系统进行探索和修改,并将系统本身视为唯一的真相来源。同时,它提醒代理优先使用结构化编辑工具,并持续维护待办事项列表,从而大幅提升代码开发和调试的流程效率。
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Trello 自动化工作流
trello-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
136
通过 Composio 的 Rube MCP 连接,自动执行 Trello 看板、卡片、列表、成员和工作流的创建、移动、分配、搜索、评论与附件管理,提升协作效率。
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犯罪案件类型识别与搜索
crime-case-identify
EverMind-AI/EverOS
221
该技能旨在帮助用户处理涉及刑事或法律案件的复杂问题。它指导用户首先从问题描述中识别出具体的案件类型(如谋杀、盗窃、纵火、事故),并结合该领域特有的关键词和关键约束(如金额、时间、地点),从而构建出高精确度的搜索查询,极大提升信息检索效率。
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历史人物独特细节搜索锚点
historical-detail-anchor
EverMind-AI/EverOS
211
本技能旨在提升历史资料的搜索准确性。当查询历史人物信息时,切忌依赖时代、国籍等泛泛之词。应着重识别并提取人物最独特、最具体的细节(例如特定的物件、稀有的事件或独特的生平细节)。利用这些“独特细节”作为精准的搜索锚点,能极大地提高搜索的精确度和效率,避免信息过载。
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标注数据管理工具
annotation-data
SharpAI/DeepCamera
446
本工具用于管理和处理标注数据集,提供完整的CRUD(创建、读取、更新、删除)功能,支持标签管理和数据导出。核心功能包括支持COCO格式导出和Kaggle平台上传,旨在简化AI模型开发的数据处理流程,提升效率。
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Claude API性能优化指南
anth-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
426
本技能提供了一套全面的Claude API优化指南,旨在帮助开发者降低延迟和API使用成本。核心优化点包括:利用提示词缓存(大幅降低成本)、根据任务类型选择最优模型(Haiku/Sonnet/Opus)、使用流式传输提升用户体验,以及精确控制Token数量。适用于构建高效率、低延迟的LLM应用。
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Bright Data爬虫性能调优
brightdata-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
418
本指南提供一套完整的Bright Data爬虫性能优化方案。内容涵盖了高效的连接池管理、响应缓存机制、异步并发控制和批量API调用等高级技术。适用于需要处理大规模数据、提升爬取效率或解决API响应延迟的开发场景。
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CAST AI性能调优指南
castai-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
145
本技能提供了一套全面的指导,用于优化CAST AI的核心性能指标。内容涵盖节点预配速度、自动扩缩容的响应速度,以及多集群仪表板的API调用效率。通过配置资源预留(Headroom)、选择最佳实例族群和调优清理机制,帮助用户提升系统的可用性和成本效益。
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Klaviyo本地开发流程搭建
klaviyo-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
477
本指南提供了一个完整的Klaviyo集成本地开发环境搭建流程。它涵盖了热重载、API SDK模拟以及单元和集成测试的配置,帮助开发者快速、可靠地迭代和验证Klaviyo的API工作流,极大地提升了开发效率。
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Anima代码性能优化工具
anima-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
397
用于系统性提高Anima代码生成的性能。该工具集包含三项核心功能:基于文件的缓存机制(带过期时间),实现增量生成(仅处理修改过的组件),以及代码输出优化(去除注释和冗余空白)。适用于需要加速批量组件生成或提升生产环境构建效率的场景。
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高效学习科学与技巧
00-learning-how-to-learn
24kchengYe/human-skill-tree
109
这是一个学习科学教练技能,专注于教授学习方法论,而非知识点本身。它深度融合了认知科学原理,如间隔重复、主动回忆、元认知和费曼技巧,帮助用户诊断学习盲点,优化学习流程,构建系统化的长久记忆系统。适用于所有希望科学提升学习效率的学生和职场人士。
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