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错误追踪与可观测性专家
error-diagnostics-error-trace
sickn33/antigravity-awesome-skills
198
本技能是全面的错误监控和可观测性专家,指导用户搭建和优化生产环境的错误追踪系统。它涵盖了配置实时告警、实现结构化日志、错误分组、故障诊断和自动恢复策略,旨在显著提升系统的稳定性和问题解决效率。
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Excel公式生成器
excel-formula-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
429
提供面向业务自动化的 Excel 公式生成指导,自动激活并帮助团队快速构建、验证和优化电子表格、邮件处理及工作流,提升协同效率。
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Excel 宏自动化助手
excel-macro-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
125
为业务自动化提供 Excel 宏创建支持,指导流程、遵循最佳实践、生成可投产代码并校验结果,帮助提升流程、邮箱、表格等场景效率。
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Firecrawl抓取性能优化指南
firecrawl-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
272
本指南深入介绍了优化Firecrawl爬取性能的高级技巧,旨在提升爬取效率并降低API成本。核心内容包括:选择最精简的输出格式(如Markdown)、实现URL缓存、使用批量处理(Batch Scrape)和针对动态SPA页面调整等待时间。掌握这些方法,能帮助构建稳定、高效的高吞吐量爬取管道。
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Fireflies AI会议搜索与分析
fireflies-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
159
该工作流提供全面的会议知识库管理能力。用户可以根据关键词和日期搜索历史会议记录,利用AskFred AI进行自然语言提问,获取会议关键结论。同时,它能聚合总时长、行动项、热点关键词等核心数据指标,生成详细的会议分析报告,高效提升知识复用效率。
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GraphQL API性能优化指南
fireflies-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
158
本技能提供了完整的GraphQL API性能优化方案,用于提升与外部服务的交互效率。核心包括:精简字段选择(只请求必需数据)、实现本地或Redis缓存,以及使用队列进行受控的批量请求和分页处理。旨在解决API响应慢、限流和数据量过大的常见问题,确保数据获取的稳定性和高效率。
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GitHub AI工作流自动化
github-workflow-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
261
本技能提供了一套基于AI的GitHub工作流自动化模式,旨在提升软件开发运维(DevOps)流程效率。它支持利用AI进行自动PR代码审查、根据Issue内容自动分配标签和撰写评论,并能在CI/CD流程中集成高级AI能力,极大优化了代码质量和项目管理。
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GitLab 自动化工具包
gitlab-automation
davepoon/buildwithclaude
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通过 Composio 的 Rube MCP 自动化处理 GitLab 项目,涵盖问题、合并请求、CI/CD 流水线、分支与用户管理,提升 DevOps效率。
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Granola工作流自动化集成
granola-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供Granola与主流SaaS平台(如Slack、Notion、HubSpot等)的全面集成和自动化设置。它能自动同步会议纪要、提取待办事项,并在多个业务工具间建立无缝工作流,极大地提升了跨平台协作和工作效率。
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Granola性能优化指南
granola-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
209
本指南提供了一套完整的流程,用于系统性地优化Granola的输出质量。它涵盖了音频硬件配置、最佳会议实践和模板结构设计,旨在提升转录准确率、AI增强质量和整体处理效率,确保获得高质量的会议记录。
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Groq成本优化与管理
groq-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
424
本技能提供了一套全面的Groq API成本优化指南。内容涵盖了智能模型路由(为简单任务选择更小的模型)、最小化Token使用、批量处理请求以减少系统开销,以及实现缓存机制以提高效率。旨在帮助开发者在处理大流量AI工作负载时,实现显著的成本节约和系统性能提升。
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Guidewire本地开发循环
guidewire-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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用于配置Guidewire Studio的本地开发环境,实现高效的开发、调试和测试。该环境支持Gosu断点调试、热重载功能和GUnit单元测试。通过本地样本数据加载器和'gradle runServer'启动InsuranceSuite,极大地提升了本地开发和模拟的效率。
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