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Excel 财务模板规范
xlsx-official
sickn33/antigravity-awesome-skills
425
为 Excel 财务模型制定严格规范,涵盖零公式错误、行业配色、数值格式、假设记录以及必须使用公式,确保在重算前模型准确、可追踪。
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定量分析工具
quantitative-analysis
sickn33/antigravity-awesome-skills
495
提供一个简洁的定量分析体验,适用于金融或科研场景,以结构化方式呈现数值洞察与解读。
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SciPy 科学计算库工具
scipy
sickn33/antigravity-awesome-skills
499
SciPy 提供开源算法和工具,覆盖积分、优化、统计与信号处理等领域,方便科研人员与工程师构建稳定的数值计算应用。
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谷歌表格读取
gws-sheets-read
googleworkspace/cli
163
gws 命令行工具通过传入表格 ID 和区间范围,读取指定谷歌表格中的数值,保持只读,用于自动化报告或脚本检查。
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学术论文术语精准翻译
paper-term-translation
EverMind-AI/EverOS
76
当研究问题使用口语化或笼统的描述时,本功能能够将其转化为标准、精准的学术术语。它帮助用户识别并提供多个同义词候选,从而提高论文搜索的精确度。通过优化搜索关键词,结合数值和时间约束,确保检索结果高度相关,高效定位关键学术文献。
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生物学化学/数值精准匹配
bio-chemical-numeric
EverMind-AI/EverOS
429
当生物学问题涉及特定的化学化合物名称、精确的浓度值(如“0.330 mg/100g”)或分类学同义词计数时,使用此技巧。通过使用引号进行精确匹配,并结合多个具体的化合物名或数值,可以极大地提高搜索的唯一性和准确性,尤其适用于生物化学和植物学研究。
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利用数字定位学术论文
paper-numeric-anchor
EverMind-AI/EverOS
212
本技能指导用户如何为学术论文构建高精确度的搜索查询。用户不应仅依赖宽泛的主题关键词,而应优先结合论文中提及的具体数值锚点,例如精确的样本量、人口百分比、浓度值或年份范围,并将其与研究方法和学科关键词结合。使用这些数字锚点能极大地提高搜索结果的唯一性和准确性,从而精确定位所需的原始研究。
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FluidSim 计算流体仿真配置
fluidsim
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
159
规划、配置、验证并分析有界 FluidSim 计算流体动力学仿真,提供数值有效性检查、HPC 安全、FFT/MPI 设置、输出诊断与重启兼容性支持。
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MATLAB 与 GNU Octave 工作流
matlab
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
209
用于设计、审查、迁移并安全规划 MATLAB 或 GNU Octave 数值工作流,涵盖数组、表格与时间数据、函数、测试、工程、绘图、MAT 文件及 Python 互操作,并强调产品许可与执行安全边界。
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分子特征化工具库
molfeat
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
364
统一的分子特征化 Python 库,集成 100 多种特征化器与预训练嵌入模型,可将 SMILES 或 RDKit 分子转换为适用于机器学习的数值特征,用于 QSAR 建模、虚拟筛选、相似性搜索和深度学习。
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QuTiP 5 量子动力学模拟
qutip
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
192
使用 QuTiP 5 模拟封闭和开放量子系统模型。支持确定性、轨迹和稳态工作流,适用于需要明确物理假设和数值收敛性的本地量子动力学工作。
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Python 符号数学计算库
sympy
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
439
SymPy 是 Python 符号数学库,支持代数、微积分、方程求解和线性代数等精确计算。适用于物理计算、代码生成及 LaTeX 输出,当需要高精度而非数值近似时使用。
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